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Etiqueta: ChromaDB
Auditoría de la recuperación RAG en busca de fragmentos obsoletos, desviaciones y contexto ruidoso.
Una auditoría en Python para la recuperación RAG: consultas ideales, filtros de relevancia por coseno, verificaciones de desviación de Kolmogorov-Smirnov y eficiencia del contexto, además de cómo leer el informe.
12 min de lecturaRecomendador de dramas coreanos multiagente: BERTopic, RAG y Fusión de Rango Recíproco
Un recomendador de dramas coreanos basado en el gusto: etiquetas de tropo BERTopic, ChromaDB RAG, un agente de entrevistas, expansión de consultas y Fusión de Rango Recíproco antes de una reclasificación con un LLM.
10 min de lecturaDe un enfoque ingenuo a una implementación RAG en documentos de 10-K de la SEC: fragmentación y búsqueda híbrida.
Por qué falló la pipeline RAG de un libro de texto en documentos de 10-K de 300 páginas y las soluciones: fragmentos según la sección, recuperación híbrida, reclasificación con codificador cruzado, validación y citas de metadatos.
8 min de lecturaCapa por capa: Diseñando un verdadero pipeline de recuperación RAG para agentes de IA
Planifique una tubería RAG con los contratos SourceDocument y DocumentChunk, fragmentación, embeddings y ChromaDB, todo detrás de un RetrievalService que mantiene estable al agente.
10 min de lecturaUn asistente para documentos en dos archivos de Python: ChromaDB, LangChain y Claude
Convertir un PDF de 187 páginas con las normas de dbt en un asistente con capacidad de búsqueda, mediante un script de ingestión, embeddings locales de Hugging Face, ChromaDB y respuestas de Claude basadas en los documentos.
7 min de lecturaRAG multimodal privado en una Mac M1: lectura selectiva de gráficos con Ollama
RAG multimodal privado en una Mac M1 con Ollama: PyMuPDF para texto y tablas, un pequeño modelo de visión Qwen solo para gráficos, verificación de números y recuperación desde ChromaDB.
10 min de lecturaUn chatbot para reparación de flotas como ejemplo de RAG en lenguaje sencillo con Chroma y Ollama
RAG explicado mediante un chatbot para reparación de flotas: los informes de reparación de automóviles llegan por WhatsApp, y Chroma, los embeddings de MiniLM y Llama 3.2 en Ollama realizan la primera evaluación.
7 min de lecturaRecuperación semántica con ChromaDB y embeddings para una plataforma multiagente
Pasando una plataforma empresarial multiagente a una recuperación semántica real: segmentación consciente de palabras, distancia de coseno en ChromaDB, capas de prueba y el siguiente paso de RetrievalAgent.
10 min de lecturaQué falló en una tubería RAG correctiva para preguntas y respuestas en YouTube con LangGraph
El fragmentado, los límites de incrustación, el estado de LangGraph, los problemas asíncronos y la velocidad de transcripción: los errores encontrados al crear un bot de preguntas y respuestas para YouTube y cómo se solucionó cada uno.
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