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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: Human-in-the-Loop
LangGraph en Python: Estado, nodos paralelos, puntos de control y revisión humana
Un recorrido práctico por LangGraph en Python: estado y reductores de TypedDict, aristas, puntos de control, interrupciones, y un flujo de trabajo de triaje por correo electrónico con aprobación humana.
25 min de lecturaAgentes de codificación paralela con worktrees de Git, Conductor y Antigravity 2.0
Agentes de codificación paralela con worktrees de Git, Conductor y Antigravity 2.0: un coordinador, un worktree por agente, y una docena de funciones SRE en aproximadamente cinco horas.
14 min de lecturaEl ser humano en el proceso para agentes de IA: puertas de aprobación, escalada y rastros de auditoría.
Cuando un agente necesita la aprobación humana, cuatro patrones (puertas de control, escalada, ediciones colaborativas, muestreo), pausas y reanudaciones con LangGraph, tiempos de espera, registros de auditoría y problemas comunes.
18 min de lecturaConstruye ShopBot: un agente de soporte de LangGraph con memoria, herramientas y capacidad para aprobar reembolsos
Construir un agente de soporte al cliente en el módulo LangGraph módulo por módulo: estado, herramientas, nodos, enrutamiento, resúmenes dinámicos y una interrupción que espera la aprobación del reembolso.
18 min de lecturaTres protectores de middleware de LangChain que impiden que los agentes filtren secretos
Impida que un agente envíe claves API al modelo o elimine archivos sin permiso: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, límites de llamadas y por qué el orden de los middleware determina la seguridad.
10 min de lecturaLangGraph con intervención humana: interrupt(), ediciones de estado y viaje en el tiempo
LangGraph con intervención humana: aprobar llamadas a herramientas mediante interrupt(), agregar mecanismos de retroalimentación, editar el estado manualmente y rebobinar con viajes en el tiempo, con ejemplos funcionales.
12 min de lecturaCreación de un Harness para DeepAgents: permisos, subagentes y aprobación humana
Creación de una herramienta DeepAgents para un planificador de diseño de sistemas: servidores de archivos, reglas de control de acceso, subagentes, puntos de aprobación humana, habilidades y herramientas MCP.
24 min de lecturaAcciones del agente de control por efecto, no por verbo: lecciones de un enjambre de cinco agentes
Cómo una pequeña configuración de múltiples agentes gestionaba el proceso a través de un sistema de aprobación basado en palabras clave, qué construyeron los agentes por su cuenta, y por qué los permisos deben describir efectos, no palabras.
14 min de lecturaAutomatización autoreparadora sin botón de autorización: sistemas que funcionan a las 3 a.m.
Diseñe una reparación automática sin supervisión para rutinas programadas de agentes: un supervisor externo, acciones definidas mediante reversibilidad, despliegues en modo canario e informes de estado respaldados por pruebas.
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