Artículos para quien
entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: ai
Frontends de JavaScript autoadaptativos para interfaces impulsadas por IA
Cómo la transmisión en tiempo real, la recuperación de vectores, el estado reactivo, los componentes dinámicos y la observabilidad transforman la arquitectura del cliente para interfaces de usuario nativas de IA.
1364 palabrasLeerOrqueste agentes de investigación y programación con LangGraph
Construya una aplicación multiagente de LangGraph con prompts inspiradores, modelos Ollama, búsqueda Tavily, herramientas de transferencia y puntos de control Postgres para flujos de trabajo dirigidos por un orquestador.
2200 palabrasLeerIngeniería de prompts: Dirigir los LLM sin ajuste fino
Utilice roles, ejemplos de pocos casos, razonamiento en cadena y restricciones de formato para guiar a los modelos, y sepa cuándo el mero uso de instrucciones alcanza sus límites frente al ajuste fino.
748 palabrasLeerHerramientas vs Habilidades vs MCP: Tres capas de un agente de IA
Las herramientas exponen acciones, las habilidades codifican flujos de trabajo y el estándar MCP estandariza las conexiones externas. Un modelo mental claro para diseñar arquitecturas de agentes sin mezclar las capas.
1495 palabrasLeerTu primer agente de IA que utiliza herramientas con LangChain
Crea un pequeño agente matemático de LangChain en Python: inicializa un modelo de chat, registra herramientas, permite que el LLM elija qué función llamar y observa el uso de herramientas en múltiples pasos.
1062 palabrasLeerCómo los modelos multimodales relacionan texto, imágenes y audio en una sola solicitud
Comprender qué es una modalidad, cómo los modelos multimodales convierten texto, imágenes y audio en una representación compartida, dónde eso resulta útil y dónde las respuestas visuales siguen fallando.
1115 palabrasLeer30 técnicas prácticas de formulación de prompts para Claude basadas en su uso diario real
Un análisis probado en el terreno de 30 técnicas de inducción para Claude, organizadas según lo que realmente logran, desde instrucciones claras hasta sistemas completos de prompts.
3022 palabrasLeerDesarrollo con React y IA: Fortalezas reales, límites reales
Explica dónde los asistentes de programación basados en IA realmente aceleran el trabajo con React, dónde fallan, y un flujo de trabajo práctico para utilizarlos sin perder la calidad del código.
1053 palabrasLeerExplicación de las bases de datos vectoriales: El motor detrás de la búsqueda RAG y de la inteligencia artificial
Aprenda cómo las bases de datos vectoriales convierten el texto en embeddings, potencian la búsqueda semántica y los pipelines RAG, e impulsan aplicaciones de IA en el mundo real como las recomendaciones.
1671 palabrasLeer
Sobre estos artículos
Presupuesto en 24 h
¿Necesitas el mismo stack en una capa de operador? Envía el brief — presupuesto en 24 h.