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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
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Ejecutar agentes Running Deep en un backend local OpenSandbox
Cómo conectar OpenSandbox con Deep Agents a través de BaseSandbox, sincronizar código asíncrono y síncrono, y ejecutar un agente de análisis de datos de forma segura en un entorno Docker local.
15 min de lecturaUn sistema de archivos virtuales basado en MongoDB para agentes avanzados de LangChain.
Un sistema de archivos virtual basado en MongoDB para LangChain Deep Agents: bytes en almacenamiento de objetos, búsqueda en Atlas con grep híbrido, fusión de rangos, particionamiento y sincronización.
8 min de lecturaEl Agente Desprotegido: Qué se rompe cuando nada protege al modelo.
Construye el mismo agente de viajes sin protección en el Claude Agent SDK y LangChain Deep Agents, y luego observa tres fallos para identificar qué controles de manejo faltan.
9 min de lecturaPor qué los Agentes de Largo Plazo necesitan un Harness: cómo gestionan los Agentes Profundos el estado y el contexto.
Por qué los agentes de largo alcance necesitan un arnés: cómo LangChain Deep Agents combate la degradación del contexto con cuatro pilares, middleware, backends de sistema de archivos y subagentes aislados.
12 min de lecturaEnseñar nuevas habilidades a los Deep Agents: planificación, subagentes y archivos SKILL.md
Cómo los DeepAgents de LangChain combinan la planificación, los subagentes, la memoria del sistema de archivos y la carga progresiva de habilidades, junto con un plan de desarrollo, consejos de pruebas y notas de despliegue.
12 min de lecturaFlujos de agentes avanzados de LangChain: planes en tiempo real, llamadas a herramientas y tokens.
Sustituir una invocación de bloqueo por un flujo para que los usuarios vean el funcionamiento de un agente avanzado: los tres modos de flujo, los nombres de espacio para subagentes y los tokens de filtrado y resumen.
10 min de lecturaAgentes profundos con SKILL.md: Un orquestador de LangChain que carga habilidades
Construir un agente profundo genérico en LangChain que escanee una carpeta de habilidades, dirija la acción según las descripciones de SKILL.md, comparta la memoria de AGENTS.md y adquiera nuevas capacidades sin cambios en el código.
8 min de lecturaDeep Agents en LangChain: planificación, subagentes y una pasarela bancaria
Cómo los deepagents integran la planificación, un sistema de archivos y subagentes en un bucle de herramientas, en qué se diferencia de ReAct, y cómo distribuir las herramientas entre agentes de dominio a través de una pasarela.
9 min de lecturaManaged Deep Agents Beta: Un método basado en directorios para desplegar agentes de LangChain
Los Agentes Profundos Gestionados de LangChain convierten una carpeta de proyecto en un agente alojado. Qué hace cada archivo, cómo funciona el despliegue de MDA y las limitaciones de la versión beta que es importante conocer.
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