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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
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Ingeniería de aprovechamiento de agentes: estado, verificación y control alrededor del modelo
Una visión en tiempo real de los agentes de producción: por qué las instrucciones y el contexto no son suficientes, y cómo el estado duradero, la aplicación de normas, la verificación y la observabilidad cierran esa brecha.
13 min de lecturaEl Agente Desprotegido: Qué se rompe cuando nada protege al modelo.
Construye el mismo agente de viajes sin protección en el Claude Agent SDK y LangChain Deep Agents, y luego observa tres fallos para identificar qué controles de manejo faltan.
9 min de lecturaIngeniería de arneses: El entorno que hace que los agentes de IA sean fiables.
La ingeniería de aprovechamiento es el entorno que rodea a los agentes de IA: seis componentes, tres pilares, cómo se popularizó el término en 2026, y nueve principios para la producción.
6 min de lecturaEl harness es el producto: una guía práctica sobre los harnesses en la IA agente.
Aprende qué es un harness de agente y sus siete componentes, desde herramientas y contexto hasta límites y evaluaciones, además de subagentes, modos de fallo y marcos que vale la pena conocer.
14 min de lecturaUn agente de IA es igual a un modelo de IA más un arnés: qué hace el arnés y por qué.
Un agente es un modelo más un arnés. Vea cómo los arneses añaden herramientas, memoria, bucles y medidas de seguridad, cómo difieren los agentes de peso abierto y código abierto, y por qué son importantes las evaluaciones.
10 min de lecturaHarness, Loop y Graph: Tres capas anidadas de un sistema de agente de programación
Un síntoma de fallo indica la capa que debe repararse. Cómo se anidan Harness, Loop y Graph, dónde ayuda el sistema multiagente, qué no pueden garantizar las verificaciones adversarias, y una lista de verificación.
15 min de lecturaIngeniería de prompts, contexto, aprovechamiento y bucles: las cuatro capas de un agente de IA
La ingeniería de prompts y la ingeniería de contexto abarcan dos de las cuatro capas. Lo que controlan la ingeniería de harness y loop, un ejemplo de triaje en GitHub, y el orden de compilación.
12 min de lecturaPor qué los agentes de IA fallan en producción: Explicación de la ingeniería de arneses
Los agentes se estancan al 70% cuando la solución radica en el sistema que rodea al modelo. Un análisis de los prompts, el contexto y la ingeniería de arneses, las seis capas de arnés y la división entre generador y evaluador.
8 min de lecturaIngeniería de harness: el entorno en tiempo de ejecución que convierte a un LLM en un agente
Lo que realmente hace que funcione un agente de programación: el bucle, el envío de herramientas que resiste las llamadas defectuosas, y las permisos de permitir/pedir/negar, mostrado con unas 600 líneas de Python puro.
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