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livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : Reranking
Faire en sorte que le réclassement occupe sa place dans votre pipeline RAG
Une deuxième étape de classement devrait ajouter des informations utiles, conserver les preuves et montrer des améliorations mesurables par rapport à une base de référence se limitant au retrait d’informations.
622 motsLireRecherche hybride RAG avec pgvector, BM25 et un rerankeur à encodeur croisé
Découvrez pourquoi la recherche vectorielle pure échoue à identifier les numéros de pièce et les codes d’erreur, ainsi que la manière de combiner pgvector, BM25 et le réclassement dans LangChain pour une récupération RAG précise.
1524 motsLireAu-delà de Top-K : seuils de pertinence, recherche hybride et réclassement dans RAG
Découvrez pourquoi une base de données vectorielle associée à un LLM ne constitue pas un système RAG opérationnel, et comment le découpage en chunks, les seuils de similarité, la recherche hybride, le réclassement et l’évaluation comblent cette lacune.
1628 motsLireConception d’un pipeline RAG ancré dans la réalité : segmentation en blocs, filtrage et streaming.
Une présentation détaillée d’une base RAG ancrée dans la réalité : segmentation en blocs tenant compte de la structure, division sécurisée des tokens, filtrage de récupération en trois étapes, réassemblage des éléments associés, conception des prompts et streaming.
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