Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
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GraphRAG conscient de l’ontologie : lorsque les vecteurs ont besoin de relations typées
Comment les ancrages d’identification, les contrats ontologiques, la fusion de classements et les mécanismes « citer ou rejeter » corrigent les défaillances du RAG concernant les CVE, la propriété à plusieurs étapes et les faits graphiques non exprimés verbalement.
2819 motsLireLe chunking constitue l’ensemble du système de récupération : le piège Spring AI 800 contre 128
Lorsque le splitter génère des blocs de 800 tokens tandis que l’embedder n’en lit que 128, le système de récupération ne peut pas prendre en compte la partie tronquée. La taille des blocs, la fenêtre et l’overlap font partie intégrante du système de récupération.
3727 motsLireDiviser les documents en parties selon les éléments de preuve nécessaires à une réponse
Choisissez les limites des blocs en examinant quels faits doivent être transmis ensemble, puis testez la récupération dans le cadre d’un budget de contexte fixe.
592 motsLireAu-delà de Top-K : seuils de pertinence, recherche hybride et réclassement dans RAG
Découvrez pourquoi une base de données vectorielle associée à un LLM ne constitue pas un système RAG opérationnel, et comment le découpage en chunks, les seuils de similarité, la recherche hybride, le réclassement et l’évaluation comblent cette lacune.
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