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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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RAG avancé sur Milvus : recherche hybride, HyDE, réécriture des requêtes et réclassement.
Construire progressivement un pipeline RAG pour Milvus : vecteurs denses et BM25, recherche hybride RRF, filtres de métadonnées, réécriture des requêtes, HyDE, décomposition et réclassement par cross-encoder.
18 min de lectureUn système de fichiers virtuel basé sur MongoDB pour les agents avancés de LangChain.
Un système de fichiers virtuel basé sur MongoDB pour LangChain Deep Agents : octets stockés dans un système de stockage d’objets, recherche dans Atlas grâce à grep hybride, fusion de classements, segmentation en blocs et synchronisation.
8 min de lectureDe la version naïve au RAG en production pour les déclarations 10-K de la SEC : segmentation en blocs, recherche hybride.
Pourquoi le pipeline RAG d’un manuel scolaire a échoué avec des documents 10-K de 300 pages, et les solutions : blocs adaptés aux sections, recherche hybride, réclassement par encodeur croisé, validation et citations de métadonnées.
8 min de lectureSept architectures RAG au-delà du pipeline naïf et les cas d’usage de chacune.
Le RAG naïf présente des défaillances de manière prévisible. Sept architectures, allant des notes contextuelles aux systèmes multi-agents et au récupération de mémoire, avec leurs avantages et inconvénients ainsi que les situations où chacune doit être utilisée.
9 min de lectureDu prototype au RAG en production : recherche hybride, agents et évaluation
Une architecture de référence pour le RAG en production dans .NET : segmentation en blocs, récupération hybride et par graphe, réclassement, planification des requêtes, sortie typée et évaluation continue.
8 min de lectureRecherche hybride dans Postgres pour un assistant de santé : schéma, segmentation, RRF et évaluations.
Recherche hybride dans Postgres pour un assistant sanitaire : segmentation en fonction de la structure, pgvector avec RRF, quantification binaire, seuils de score et une évaluation appropriée.
19 min de lectureSept modèles RAG au-delà du chatbot de base et les situations où chacun convient.
Un guide pratique pour les systèmes RAG naïfs, hybrides, correctifs, auto-réflexifs, multi-étapes, graphiques et contextuels : quel manque chacun comble, ses composants, et comment choisir.
7 min de lectureRecherche sur une wiki d’ingénierie : BM25, fenêtres denses sécurisées pour les tokens et RRF.
Recherche basée sur l’évaluation pour une wiki technique : cibles fondées sur des preuves exactes, référence BM25, bug de troncature de MiniLM, fenêtres de tokens et résultats de fusion du rang réciproque.
7 min de lectureRecherche hybride pour RAG : BM25, vecteurs et fusion de rang réciproque en pratique
Recherche hybride pour RAG : pourquoi la récupération basée uniquement sur des vecteurs perd les identifiants exacts, comment la fusion de rangs réciproques combine BM25 avec des embeddings, et en quoi la recherche hybride reste insuffisante.
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