Wskazówki praktyczne: Budowanie agentów AI w Rust — część 2
Krok po kroku praktyczne wskazówki: Budowanie agentów AI w Rust — część 2: kontrakty, sprawdzania oraz miejsca na kod do wstawienia dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
Poniższe notatki przedstawiają praktyczny plan działania dotyczący tematu „Tworzenie agentów AI w Rust — część 2”. Nacisk kładziony jest na umowy, sprawdzania oraz miejsca na kod do wstawienia, a nie na motywacyjne aspekty. Podczas przechodzenia przez etap przeglądu najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzuć możliwość cichego, częściowego ukończenia zadania.
Dlaczego struktura ma tu znaczenie
Struktura „Dlaczego” jest tu kluczowa – etap ten funkcjonuje najlepiej, gdy traktowany jest jako mierzalna powierzchnia do analizy. Zapisz jeden idealny przykład działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia zmian, zanim rozszerzysz zakres pracy. Zapisuj czasy wykonywania operacji oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega niespodziewanym rachunkom, gdy przechodzi się od środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Utrzymuj stan grafu w prostej formie i z określonym typem danych. Wtórne struktury ukrywają informację o tym, który węzeł zapisał dane do którego pola, co powoduje przerwanie kontynuacji pracy po zakłóceniach.
Cztery warstwy
Cztery warstwy tego modelu działają najlepiej, gdy traktuje się je jako mierzalną powierzchnię. Zapisz jeden przykład udanego działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę o cofnięciu zmian, zanim rozszerzysz zakres. Trzymaj konfigurację poza kodem aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny poufnych danych oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Utrzymuj stan struktury w prostym formacie i z określonym typem danych. Wplecione elementy ukrywają informację o tym, który węzeł zapisał dane w danym polu, co utrudnia kontynuację pracy po przerwach.
Budownik z typowaniem
Faza budowania typu A funkcjonuje najlepiej, gdy jest traktowana jako mierzalna powierzchnia. Zapisz jeden idealny przepis działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia działań przed rozszerzeniem zakresu. Zdokumentuj zarówno prawidłowy przebieg działania, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, kontrolne punkty ludzkie oraz obsługa wiadomości nieodebranych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Utrzymuj stan grafu w prostej formie i z wykorzystaniem typów. Wkładki nawiasowe ukrywają informację o tym, który węzeł zapisał dane do którego pola, co powoduje przerwanie kontynuacji po przerwach. Faza budowania typu A funkcjonuje najlepiej, gdy jest traktowana jako mierzalna powierzchnia. Zapisz jeden idealny przepis działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia działań przed rozszerzeniem zakresu. Traktuj tę fazę jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy artefaktom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadań.
let prompt = SystemPromptBuilder::new()
.identity("You are Eugene, a careful research assistant who answers \
questions about a Rust project. You prefer reading the source \
over guessing.")
.instruction("Use `list_files` to discover what is in the project before reading.")
.instruction("Use `read_file` to inspect a specific file. Do not call it on \
paths you have not seen listed.")
.instruction("If a tool returns an error, do not retry the same call.")
.output_constraints("Answer in plain prose. Cite the file you read in parentheses, \
for example: (src/main.rs).")
.example("What edition does Cargo.toml use?",
"I'll check Cargo.toml directly. (Cargo.toml) The project uses Rust edition 2024.")
.context(format!("<env>\ntoday: {today}\nproject_root: {sandbox}\n</env>"))
.build();
## Identity
You are Eugene, a careful research assistant ...
## Instructions
- Use `list_files` to discover what is in the project before reading.
- Use `read_file` to inspect a specific file. Do not call it on paths ...
- If a tool returns an error, do not retry the same call.
## Output
Answer in plain prose. Cite the file you read in parentheses ...
## Examples
Example 1:
User: What edition does Cargo.toml use?
Assistant: I'll check Cargo.toml directly. (Cargo.toml) ...
## Context
<env>
today: 2026-05-22
project_root: /Users/me/code/eugene
</env>
Tożsamość to głos, a nie prawda
Ponieważ tożsamość polega na głosie, a nie na scenie, należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Zapisuj czas trwania oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega niespodziewanym rachunkom, gdy ścieżka przechodzi z środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Konieczne jest ludzkie zatwierdzenie w przypadkach, gdy dochodzi do wydawania pieniędzy lub modyfikacji danych produkcyjnych. Podłączenia realizowane w czasie kompilacji nie równają się pełnej kompletności biznesowej.
Instrukcje to lista, a nie esej
Aby instrukcje były uporządkowane, należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Konfigurację należy przechowywać oddzielnie od kodu aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajemnic oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Zastosuj ludzką aprobatę dla operacji, które wiążą się z wydawaniem pieniędzy lub modyfikacją danych produkcyjnych. Połączenia ustalone w czasie kompilacji nie równają się pełności funkcjonalności biznesowej.
Ograniczenia wyników oddzielają format od zachowania
W celu spełnienia ograniczeń dotyczących wyników należy oddzielić etap formatowania, zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy udokumentować zarówno prawidłowy przebieg procesu, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, kontrola przez ludzi oraz obsługa wiadomości błędowych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Konieczne jest uzyskanie zatwierdzenia człowieka w przypadkach, gdy dochodzi do wydawania pieniędzy lub zmiany danych produkcyjnych. Połączenia realizowane w czasie kompilacji nie równają się pełnej kompletności biznesowej. W celu spełnienia ograniczeń dotyczących wyników należy oddzielić etap formatowania, zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nazwij poszczególne elementy, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadań.
Przykłady typu few-shot pokazują, a nie wyjaśniają
Gdy pracujesz nad fazą demonstracji przykładów typu few-shot, najpierw zapisz specyfikację: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Zapisz również czas wykonywania oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Jasna widoczność kosztów zapobiega niespodziewanym rachunkom, gdy przechodzi się od środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Ustaw punkty kontrolne po kosztownych krokach – program powinien unikać ponownego naliczania opłat za tę samą operację LLM, gdy operator próbuje ponownie uruchomić późniejszy węzeł.
.example(
"What edition does Cargo.toml use?",
"I'll check Cargo.toml directly. (Cargo.toml) The project uses Rust edition 2024.",
)
Kontekst jest aktualny przy każdej prośbie
Gdy pracujesz nad projektem, gdy kontekst jest jeszcze świeży, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Przechowuj konfigurację poza kodem aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajnych danych oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Ustaw punkty kontrolne po kosztownych krokach. System powinien unikać ponownego pobierania opłat za tę samą funkcję LLM, gdy operator próbuje ponownie uruchomić późniejszy węzeł.
let today = OffsetDateTime::now_utc()
.date()
.format(&Iso8601::DATE)
.unwrap_or_else(|_| "unknown".into());
let sandbox = sandbox_root()?.display().to_string();
let prompt = system_prompt(&today, &sandbox);
Granica pamięci cache
Gdy pracujesz nad etapem granicy pamięci cache, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Zdokumentuj zarówno ścieżkę prawidłowego działania, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponowne, kontrola przez ludzi oraz obsługa wiadomości błędnych stanowią część produktu, a nie elementy dodatkowej optymalizacji. Ustal punkty kontrolne po kosztownych krokach. Narzędzie do kontynuacji pracy nie powinno ponownie naliczać opłat za tę samą wywołanie LLM, gdy operator próbuje ponownie uruchomić późniejszy węzeł. Gdy pracujesz nad etapem granicy pamięci cache, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadań.
let blocks = prompt.into_system_blocks();
// blocks[0] = { type: "text", text: <static prefix>, cache_control: {type: "ephemeral"} }
// blocks[1] = { type: "text", text: <dynamic suffix> } // no cache_control
[turn 0] in=4 cache_read=0 cache_create=1247 out=89
[turn 1] in=3 cache_read=1247 cache_create=0 out=42
Memoizacja sekcji: oblicz raz, używaj ponownie
Mechanizm memoizacji w fazie obliczeniowej działa najlepiej, gdy jest traktowany jako mierzalna powierzchnia. Zanim rozszerzysz zakres, zapisz jeden idealny przypadek działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia zmian. Zapisuj czasy wykonywania oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega niespodziewanym rachunkom, gdy ścieżka przechodzi z środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Utrzymuj stan grafu w formie prostych, spójnie typowanych struktur. Wkładki nawarstwione utrudniają określenie, który węzeł zapisał dane do którego pola, i powodują przerwanie kontynuacji po przerwach.
Wersjonowanie i testy regresji
Faza wersjonowania i testów regresji działa najlepiej, gdy jest traktowana jako mierzalna powierzchnia do analizy. Zapisz jeden idealny zapis działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia zmian, zanim rozszerzysz zakres pracy. Trzymaj konfigurację poza kodem aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny poufnych danych oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Utrzymuj stan struktury w prostym formacie i z określonym typem danych. Wplecione elementy ukrywają informację o tym, który węzeł zapisał dane do którego pola, co utrudnia kontynuację pracy po przerwach.
const EXPECTED_PROMPT_FINGERPRINT: u64 = 0; // set after first successful run
if EXPECTED_PROMPT_FINGERPRINT != 0
&& prompt.fingerprint() != EXPECTED_PROMPT_FINGERPRINT
{
eprintln!(
"warning: system prompt fingerprint drifted (was {EXPECTED_PROMPT_FINGERPRINT}, \
is {}). Update the constant if the change was intentional.",
prompt.fingerprint()
);
}
Eugene v0.2 w praktyce
Eugene v0 2 w fazie testowej funkcjonuje najlepiej, gdy traktuje się ją jako mierzalną powierzchnię do analizy. Zapisz jeden idealny przepływ działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia zmian, zanim rozszerzysz zakres testów. Zdokumentuj zarówno prawidłowy, jak i awaryjny przebieg procesu. Próby ponownych działań, kontrolne punkty ludzkie oraz obsługa wiadomości nieprzyjętych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Utrzymuj stan grafu w prostej formie i z określonym typem danych. Wplecione struktury ukrywają informację o tym, który węzeł zapisał dane do którego pola, co powoduje przerwanie kontynuacji po przerwach. Eugene v0 2 w fazie testowej funkcjonuje najlepiej, gdy traktuje się ją jako mierzalną powierzchnię do analizy. Zapisz jeden idealny przepływ działania, jeden przypadek awarii oraz notatkę dotyczącą cofnięcia zmian, zanim rozszerzysz zakres testów. Traktuj tę fazę jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadań.
let prompt = system_prompt(&today, &sandbox);
let system_blocks = prompt.into_system_blocks();
let response = send(&http, &api_key, &system_blocks, &tools, &messages).await?;
Co to ujawnia
W etapie „Co to ujawnia” należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy odnotować czasy wykonywania oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega nieoczekiwanym rachunkom, gdy ścieżka przechodzi z środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Konieczne jest ludzkie zatwierdzenie w przypadkach, gdy dochodzi do wydatków lub zmian w danych produkcyjnych. Połączenia realizowane w czasie kompilacji nie równają się pełnej kompletności rozwiązania biznesowego.
Co następuje dalej
W fazie „Co dalej?” należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Konfigurację należy przechowywać poza kodem aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajnych danych oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Wprowadź procedurę zatwierdzenia przez człowieka dla operacji, które wiążą się z wydatkami lub zmianami w danych produkcyjnych. Połączenia skompilowane w czasie kompilacji nie równają się pełności funkcjonalności biznesowej.
Przestrzeń robocza
Na etapie przestrzeni roboczej należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy udokumentować zarówno prawidłowy przebieg procesu, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, kontrolne punkty ludzkie oraz obsługa wiadomości błędowych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Konieczne jest uzyskanie zatwierdzenia człowieka w przypadkach, gdy dochodzi do wydawania pieniędzy lub zmiany danych produkcyjnych. Połączenia realizowane w czasie kompilacji nie równają się pełnej kompletności funkcjonalności biznesowej. Na etapie przestrzeni roboczej należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nazwij poszczególne elementy, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadań.
Tematy powiązane
Gdy przechodzisz przez etap Tematy powiązane, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Zapisz czas trwania oraz koszt tokena lub zapytania obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega niespodziewanym rachunkom, gdy ścieżka przechodzi z wersji demonstracyjnej do środowisk współdzielonych. Ustal punkty kontrolne po kosztownych krokach. Narzędzie do kontynuacji pracy nie powinno ponownie naliczać opłaty za tę samą wywołanie LLM, gdy operator próbuje ponownie uruchomić późniejszy węzeł.
Kod
Gdy przechodzisz przez etap kodowania, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Trzymaj konfigurację poza kodem aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajnych danych oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. Ustaw punkty kontrolne po kosztownych krokach. System powrotu nie powinien ponownie naliczać opłat za tę samą wywołanie LLM, gdy operator ponawia próbę z późniejszym węzłem.
Chcesz więcej takich treści?
Gdy przechodzisz przez etap „Chcę więcej takich przypadków”, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Zdokumentuj zarówno prawidłowy przebieg, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponowne, kontrola przez ludzi oraz obsługa wiadomości błędnych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Ustalaj punkty kontrolne po kosztownych krokach. System powinien unikać ponownego pobierania opłat za tę samą operację LLM, gdy operator próbuje ponownie uruchomić późniejszy element.
Lista kontrolna operacyjna
W etapie listy kontrolnej operacyjnej zdefiniuj dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed wprowadzaniem zmian w kodzie. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanej punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Wolij małe, testowalne jednostki nad rozbudowane skrypty. Gdy dany krok się nie powiedzie, błąd powinien wskazywać na konkretną odpowiedzialność, a nie na skomplikowany łańcuch operacji.
Zapewnij ludzką zatwierdzenie dla procesów, które wydają pieniądze lub zmieniają dane produkcyjne. Połączenia skompilowane w czasie kompilacji nie równają się kompletności biznesowej.
Napisz krótki przewodnik: jak rotować klucze, jak opróżnić kolejkę z zadań, jak cofnąć ostatni proces importu.
Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi danymi wyjściowymi. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzuć ciche, częściowe ukończenie zadań.
Zapewnij ludzką zatwierdzenie dla procesów, które wydają pieniądze lub zmieniają dane produkcyjne. Połączenia skompilowane w czasie kompilacji nie równają się kompletności biznesowej.
Zanim wdrożysz całą architekturę, zamroź wersje oprogramowania, utwórz dokumentację referencyjną dla kluczowych ścieżek przetwarzania i potwierdź kroki konieczne do cofnięcia zmian. Środowiska współdzielone wymagają ograniczeń szybkości działania, weryfikacji uprawnień użytkowników oraz wyraźnego odpowiedzialnego za rotację kluczy. Wolij nudną niezawodność od pomysłowych, jednorazowych demonstracji.
Uwaga dotycząca partii bfb02d0288c5: unikaj przechowywania kluczy dostawcy w repozytorium, ustaw ograniczenie liczby tokenów na sesję oraz przechowuj transkrypcje obok narzędzi do oceny, aby późniejsze zmiany modeli pozostały porównywalne.
Dla etapu 0 dotyczącego wzmocnienia bezpieczeństwa zdefiniuj dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Dokumentuj zarówno prawidłowy przebieg działania, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, kontrola przez ludzi oraz obsługa wiadomości błędnych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później.
Szczegół wzmocnienia bezpieczeństwa 0/858: zmierz czas wykonywania, klasę błędu oraz zużycie tokenów dla tej uwagi, a następnie zdecyduj, czy zachować zmianę na podstawie ustalonego zestawu pytań, a nie jedynie informacji anegdotycznych.
Gdy przechodzisz przez pierwszy etap notatki dotyczącej wzmocnienia bezpieczeństwa, najpierw zapisz umowę: wymagane dane wejściowe, sygnał sukcesu oraz to, co dzieje się w przypadku częściowego niepowodzenia. Taka lista kontrolna zapewnia uczciwość późniejszych zmian w kodzie. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzuć ciche, częściowe ukończenie zadania.
Szczegóły wzmocnienia bezpieczeństwa 1/858: zmierz czas wykonywania, klasę błędu oraz zużycie tokenów dla tej notatki, a następnie zdecyduj, czy zachować zmianę na podstawie ustalonego zestawu pytań, a nie jedynie anegdot.
Literatura pokrewna
- Praktyczne notatki: Budowanie agentów AI, Część 1: Definiowanie celu, projektowanie — Szczegółowy przewodnik po Praktycznych notatkach: Budowanie agentów AI, Część 1: Definiowanie celu, projektowanie: umowy, sprawdzenia oraz gotowe fragmenty kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
- Praktyczne notatki: „AI agencyjne” to przede wszystkim demo, a nie produkt — Szczegółowy przewodnik po Praktycznych notatkach: „AI agencyjne” to przede wszystkim demo, a nie produkt: umowy, sprawdzenia oraz gotowe fragmenty kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.