Demo działa.
Teraz musi działać codziennie
Wiele firm posiada już bota do czatowania lub prototyp ChatGPT, który robi wrażenie na spotkaniach, ale zawodzi w rzeczywistych przypadkach. Dodajemy to, czego wymaga produkcja: testy na twoich danych, monitorowanie, obsługę błędów, ludzką weryfikację oraz logi.
Sześć warstw pomiędzy demonstracją a systemem, na którym można polegać
Zachowujemy to, co już działa w twoim prototypie, i budujemy wokół niego brakujące warstwy.
Zbiór do oceny
Rzeczywiste przypadki z twoich danych z poprawnymi odpowiedziami, włączając trudne. Dokładność jest podawana dla każdego zadania, wraz z fałszywymi alarmami i odrzuceniami.
Sprawdzenia regresji
Zbiór jest uruchamiany przy każdej zmianie promptu, modelu lub kodu. Zmiana, która pogarsza wyniki, nie dociera do użytkowników.
Obsługa błędów
Czasowe przerwy, limity szybkości, puste odpowiedzi oraz błędne formaty wyjściowe są wykrywane, próby są powtarzane lub odpowiedzi są wysyłane do osoby, zamiast aby proces zawodził w tajemnicy.
Przegląd przez człowieka
Niepewne odpowiedzi trafiają do kolejki z źródłem obok nich. Korekty są rejestrowane i wprowadzane z powrotem do zbioru do oceny.
Monitorowanie
Ilość, opóźnienie, koszt, udział przeglądów oraz wskaźnik korekt na panelu kontrolnym, z alertami w przypadku odchyleń.
Logi i dostęp
Kto zadał pytanie, która wersja modelu udzieliła odpowiedzi i kto ją zatwierdził, przy dostępie i przechowywaniu konfigurowanym według ról.
Od 1500 zł
Obejmuje to przegląd prototypu, zestaw do oceny oraz pierwsze warstwy produkcyjne. Ostateczna cena zależy od liczby zadań i integracji i jest ustalana po krótkim przejrzeniu twojego prototypu.
Co musimy zobaczyć i co otrzymujesz
Potrzebujemy
Dostęp do prototypu lub jego kodu, 20–50 rzeczywistych przykładów, które powinien obsłużyć, oraz osoba, która może określić, czy odpowiedź jest prawidłowa.
Otrzymujesz
Raport o tym, gdzie prototyp obecnie zawodzi, zestaw do oceny, warstwy produkcyjne w twoim repozytorium oraz dokumentacja dla twojego zespołu.
Powiązane
Artykuł: oceny i ludzka weryfikacja→
Jak sprawdzić, czy agent AI nie popełnia błędów.
Agenci AI do przeglądania dokumentów→
Jeśli twój prototyp potrafi czytać dokumenty.
Artykuł: Ustawa o sztucznej inteligencji i RODO→
Które przepisy UE obowiązują w przypadku automatyzacji opartej na AI i kiedy?
Inżynier u klienta→
Gdy jeszcze nie ma prototypu, proces wymaga najpierw sformułowania mapy.
O wdrażaniu sztucznej inteligencji w produkcję
Czy masz prototyp, który nigdy nie trafił do rzeczywistych użytkowników?
Poinformuj nas, co robi, na czym działa i gdzie zawodzi. Odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.