Rozproszone dane firmy,
gotowe dla AI i raportów
ERP lub 1C, pliki Excel, skrzynki pocztowe, foldery w Sharepoint oraz zeskanowane PDF-y: przenosimy je do jednego uporządkowanego modelu danych i łączymy z asystentami AI, narzędziami wyszukiwania oraz panelami analitycznymi.
Gdzie zazwyczaj znajdują się dane
Każde źródło ma swój własny łącznik, harmonogram i rejestr wykonywań, dzięki czemu awaria jednego eksportu nie blokuje pozostałych.
ERP i 1C
Zamówienia, zapasy, kontrahenci oraz księgowość poprzez API, replikę bazy danych lub zaplanowane eksporty, w zależności od możliwości systemu.
Excel i CSV
Arkusze kalkulacyjne z zmieniającymi się kolumnami i ręcznymi notatkami są mapowane do jednej struktury, a wiersze, które się nie zmieszczą, trafiają na listę do sprawdzenia.
Załączniki i wiadomości z wspólnych skrzynek pocztowych są sortowane według nadawcy i typu oraz powiązane z odpowiednim klientem, dostawcą lub zamówieniem.
SharePoint i udostępnianie plików
foldery z umowami, specyfikacjami i raportami są indeksowane z zachowaniem uprawnień, dzięki czemu osoby widzą tylko to, co mają prawo do oglądania.
Zeskanowane pliki PDF i dokumenty papierowe
OCR, wyodrębnianie tabel i weryfikacja pól przekształcają skany w dane, a pola o niskiej wiarygodności są oznaczane do sprawdzenia przez osobę.
Czysty model i dostęp do AI
Zapisy pozbawione duplikatów w jednej bazie danych, wyszukiwanie pełnego tekstu i semantyczne, API oraz asystenci AI, które odpowiadają za pomocą linków do źródła.
Szacunek kosztów po inwentaryzacji źródeł
Czas pracy zależy od liczby źródeł oraz od stopnia ich nieuporządkowania. Zaczynamy od listy systemów i przykładowych plików, podając ustaloną wycenę za każde źródło.
Dane, którym można zaufać, zanim dotknie je sztuczna inteligencja
Zasady jakości
Daty, kwoty, waluty oraz identyfikatory są normalizowane; duplikaty są łączone; rekordy naruszające zasady czekają na weryfikację zamiast trafiać do raportów.
Śledzalność
Każdy zapis zawiera link do swojego pliku źródłowego, wiersza lub wiadomości, aby odpowiedź AI lub dane z raportu można było sprawdzić ręcznie.
Przykłady i powiązane usługi
Systemy ETL→
Zbieranie, oczyszczanie, tłumaczenie i ładowanie jako usługa.
Przypadek Grant Radar→
Zgromadzone rozmowy przetwarzane są, usuwa się z nich duplikaty i tłumaczy się je na 5 języków.
Przypadek monitorowania wymagań IT→
Oferty i wiadomości w wielu językach, oceniane lokalnie i tłumaczone.
Agenci AI do przeglądania dokumentów→
Sprawdzenie umów, faktur i certyfikatów po połączeniu danych.
O integracji danych
Dane w pięciu systemach, a nikt nie ufa raportowi?
Wymień systemy i pliki zaangażowane oraz to, co chcesz zobaczyć. Odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.