Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Ollama
Hy-MT2-7B w pięciu lokalnych środowiskach działania: Które z nich nadaje się do tłumaczeń na Macu?
Hy-MT2-7B przetestowany pod kątem wydajności w llama.cpp, LM Studio, mlx-lm, Ollama oraz MLX-Serve na dwóch komputerach Mac Studio M5 Ultra: przepustowość, skalowalność, determinizm, pamięć.
9 min czytaniaPrzepływ pracy lokalnego agenta LLM stworzony z folderów i plików Markdown
Stwórz zamykany, wieloetapowy pipeline lokalnych agentów, w którym każdy etap to folder, prompty są edytowalnymi plikami Markdown, a człowiek sprawdza wyniki przed kosztownym krokiem.
25 min czytaniaStworzenie dwóch lokalnych agentów LLM do debaty: uzasadnianie, fałszywy konsensus, błędy schematu.
Dwa lokalne agenty LLM na Ollama, które debatują na podstawie dowodów, a nie ról: podstawa NLI, błąd fałszywego konsensusu, sprawdzanie ataków i twierdzeń oraz wymagane pola.
7 min czytaniaUruchamianie tego samego pętla rozmów OpenAI lokalnie za pomocą Ollamy
Uruchom lokalnie tę samą pętlę czatu OpenAI za pomocą Ollamy: skieruj Python SDK OpenAI na localhost i zachowaj swój kod. Żadnego klucza API, żadnych opłat za tokeny, żadnych danych, które by wychodziły.
4 min czytaniaAgent QuickBooks Finance działający na lokalnym modelu językowym przy użyciu Ollamy i LangChain
Agent ReAct na Qwen 3.5 9B oraz RTX 4070 odczytuje dane z QuickBooks w czasie rzeczywistym za pośrednictwem LangChain i Ollamy, lokalnego modelu językowego bez żadnych kosztów chmurowych. Kod, wyniki i ograniczenia.
13 min czytaniaUruchamianie Hermes Agent lokalnie w Rootless Podman z Ollamą na karcie graficznej AMD
Uruchamianie Hermes Agent lokalnie i bezpiecznie: Podman bez uprawnień root, jedna zamontowana folder, sieć wewnętrzna, Ollama na karcie graficznej AMD z ROCm oraz jednostka systemd.
20 min czytaniaKompletny lokalny pipeline GraphRAG wykorzystujący LangExtract, Neo4j, Qdrant i Ollama
Stwórz GraphRAG na lokalnych modelach: wydobywaj entity za pomocą LangExtract, przechowuj je w Neo4j, indeksuj w Qdrant, a następnie rozwijaj podgrafy w celu uzyskania odpowiedzi opartych na grafach.
39 min czytaniaPętla lokalnego agenta kodującego: Aider, Ollama, drzewa prac Git oraz proste odwracanie zmian.
Ustrukturyzowany proces pracy dla lokalnego agenta kodującego, który zapewnia możliwość przeglądania i odwracania każdej zmiany, wykorzystując Aidera, Ollamę, drzewo prac Git, skoncentrowane testy oraz prostą ścieżkę przywracania.
10 min czytaniaBlogger wieloagentowy bez kosztów API na Macu: Gemma 4, Ollama i Google ADK
Stwórz lokalny system agentów do planowania, pisania i walidacji na Apple Silicon przy użyciu Gemma 4 poprzez Ollama, LiteLLM i Google ADK, bez opłat za model za każdą prośbę.
8 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.