Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: qdrant
Uwagi praktyczne: Ktoś przeczytał mój artykuł o ROE i stworzył silnik GraphRAG
Praktyczne wskazówki: Ktoś przeczytał mój artykuł o ROE i stworzył silnik GraphRAG – umowy, sprawdzenia oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
7 min czytaniaProjektowanie przenośnego systemu wyszukiwania semantycznego dla wielu użytkowników na Kubernetes i Qdrant
Jak platforma wyszukiwania semantycznego wykorzystuje Kubernetes do zapewnienia przenośności oraz routingu uwzględniającego użytkowników, aby jej baza danych wektorowych była wymienna, a obciążenia robocze izolowane.
6 min czytaniaLokalny pipeline RAG z Qdrant, fastembed i Gemini w Pythonie
Mała pipeline RAG w Pythonie: dzieli lokalne dokumenty na fragmenty, wgra je offline za pomocą fastembed, przechowuje wektory w Qdrant i odpowiada na pytania za pomocą Gemini z interfejsu wiersza poleceń.
6 min czytaniaPamięć semantycznych agentów w LangGraph z Qdrant i funkcją przywoływania między wątkami
Przysposób agenta LangGraph do długoterminowej pamięci za pomocą Qdrant: umieść dane użytkowników, odwołuj się do nich przy różnych identyfikatorach wątków oraz dodaj filtry ładunku w celu izolacji wielu użytkowników.
10 min czytaniaAgentic RAG z Agno Teams: przepisywanie zapytań, pętla krytyczna i Qdrant
Agentic RAG z zespołem Agno: koordynator przepisuje zapytania, krytyk powtarza proces pozyskiwania informacji, a odpowiedzi pochodzą wyłącznie z zatwierdzonego kontekstu w hybrydowym wyszukiwaniu Qdrant.
22 min czytaniaKompletny lokalny pipeline GraphRAG wykorzystujący LangExtract, Neo4j, Qdrant i Ollama
Stwórz GraphRAG na lokalnych modelach: wydobywaj entity za pomocą LangExtract, przechowuj je w Neo4j, indeksuj w Qdrant, a następnie rozwijaj podgrafy w celu uzyskania odpowiedzi opartych na grafach.
39 min czytaniaSkrócenie zużycia tokenów w RAG o 67% dzięki Multivectorom i izolacji zdań w Qdrant
Pipeline RAG do analizy prawnej, który przy użyciu ColBERT w Qdrant ponownie sortuje dane, izoluje odpowiadające zdanie i poświęca część opóźnienia w celu uzyskania potwierdzonego skrócenia liczby tokenów o 67,1%.
8 min czytaniaBudowa systemu pytań i odpowiedzi z cytowanymi źródłami na podstawie plików PDF banku centralnego przy użyciu RAG
Praktyczne tworzenie systemu RAG na podstawie kwartalnych raportów banku centralnego: pobieranie danych, wyszukiwanie uwzględniające aktualność, cytowane odpowiedzi oraz praktyczne błędy napotkane w trakcie pracy.
8 min czytaniaTworzenie agenta RAG do analizy głosu przy użyciu LiveKit, Qdrant i MLflow
Stwórz asystenta do kredytów hipotecznych z funkcją mowy do mowy przy użyciu LiveKit, LlamaIndex i Qdrant, z śladami OpenTelemetry w MLflow pokazującymi każdy krok pobierania danych oraz przetwarzania przez model językowy.
46 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.