Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: neo4j
Neo4j i LangChain4j: importerzy GraphRAG, filtrowanie i pamięć czatu
Neo4j z LangChain4j do GraphRAG: odkrywanie schematu, budowanie grafów za pomocą LLM, Cypher DSL, filtrowanie w trakcie indeksowania, wyszukiwanie elementów rodzicowsko-dziecięcych oraz pamięć do rozmów oparta na grafach.
18 min czytaniaNaprawa systemu RAG za pomocą ontologii i grafu wiedzy w dokumentacji półprzewodnikowej
Dokumentacja EDA dla półprzewodników została wyposażona w ontologię RDF/OWL, graf wiedzy Neo4j oraz mechanizm wyszukiwania ograniczony ontologią, co pozwoliło zmniejszyć liczbę dodatkowych pytań typu RAG o 30 procent.
8 min czytaniaKompletny lokalny pipeline GraphRAG wykorzystujący LangExtract, Neo4j, Qdrant i Ollama
Stwórz GraphRAG na lokalnych modelach: wydobywaj entity za pomocą LangExtract, przechowuj je w Neo4j, indeksuj w Qdrant, a następnie rozwijaj podgrafy w celu uzyskania odpowiedzi opartych na grafach.
39 min czytaniaAIOps oparte na agentach z grafem kontekstowym: Neocarta, Neo4j, LangGraph i Gemini
Projekt reagowania na incydenty z zamkniętym obiegiem: integruj ServiceNow, Dynatrace i GitHub z Neo4j, przeprowadzaj analizy za pomocą LangGraph i Gemini za zabezpieczoną barierą, a następnie zapisuj każdą podjętą czynność.
10 min czytaniaUruchom serwer MCP Neo4j na swoim komputerze za pomocą Dockera i VS Code
Zainstaluj Neo4j oraz jego oficjalny serwer MCP samodzielnie za pomocą Docker Compose, zabezpiecz je za pomocą autoryzacji typu Basic przez HTTP, połącz VS Code w trybie Agent i zapytaj grafikę demonstracyjną.
8 min czytaniaSerwer MCP bez konfiguracji do filtrowanej wyszukiwania wektorowego w Neo4j
Automatycznie odkrywaj indeksy wektorowe Neo4j, przeglądaj typy właściwości oraz twórz narzędzia wyszukiwania typu MCP, które wykorzystują filtrowanie w czasie indeksowania za pomocą Cypher 25, bez konieczności ręcznej konfiguracji.
9 min czytaniaGrafy wiedzy dla sztucznej inteligencji agentowej: cztery wzorce wykraczające poza wektorowe RAG.
Wyszukiwanie wektorowe znajduje podobny tekst, a nie powiązane fakty. Cztery wzorce grafowe dla agentów: ugruntowane sterowanie, planowanie, weryfikacja wykonania oraz samokorekcja.
9 min czytaniaWskazówki praktyczne: Tworzenie agentów AI, które podejmują lepsze decyzje w GCP przy użyciu Neo4j
Praktyczne wskazówki: Tworzenie agentów AI, które podejmują lepsze decyzje w GCP przy użyciu Neo4j – umowy, sprawdzania oraz gotowe fragmenty kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
14 min czytaniaSerwer MCP Neo4j połączony z ChatGPT
Stwórz serwer MCP Neo4j, połącz z nim narzędzia Cypher, zarejestruj go w ChatGPT i sprawdź, czy zapytania tylko do odczytu z czatu rzeczywiście bezpiecznie docierają do grafu.
10 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.