Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: graphrag
Plan sterowania LangGraph w porównaniu z grafami wiedzy: kolejność budowy, która przetrwa kontakt
Oddziel grafy przepływu sterowania od grafów danych, zabezpiecz interwencje ludzkie za pomocą punktów kontrolnych i dodaj GraphRAG dopiero po zidentyfikowaniu błędów wieloetapowych.
4078 słówCzytajOntology-Aware GraphRAG: Kiedy wektory wymagają typowanych relacji
W jaki sposób ankiery identyfikatorów, umowy ontologiczne, fuzja rankingu oraz mechanizmy cytuj-albo-odrzuć naprawiają błędy RAG w przypadku CVE, problemów z wieloetapową własnością oraz niewyrażonych faktów grafowych.
2819 słówCzytajStwórz prosty pipeline GraphRAG przy użyciu Neo4j, Gemini i LangChain
Wydobywanie grafu wypadków kuchennych ograniczonych schematem, zapytania sąsiedztwa, ścieżki wieloetapowe oraz tylko odczytowy przekład tekstu na Cypher przy użyciu Gemini.
1626 słówCzytajGraf jako architektura kontra graf jako dane: najpierw LangGraph, później GraphRAG
Dlaczego GraphRAG nie jest standardowym ulepszeniem w porównaniu z wyszukiwaniem wektorowym, jak grafy przepływu kontrolnego w LangGraph różnią się od grafów wiedzy, oraz agent do triażu zapytań z możliwością przerwania przez człowieka.
2663 słówCzytajArchitektura sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach: RAG znajduje informacje, LLMs rozumieją, a modele decyzyjne dokonują wyborów
Dlaczego samodzielne wyszukiwanie informacji i rozumowanie językowe nie wystarczą — jak GraphRAG, agenci oraz modele decyzyjne System 1, takie jak Jev, oddzielają wiedzę, kontekst, rozumowanie, podejmowanie decyzji i ich realizację.
2111 słówCzytajPamięć agenta hybrydowego: łączenie BM25 i wyszukiwania wektorowego z RRF w Pythonie
Dowiedz się, dlaczego czyste wyszukiwanie wektorowe nie nadaje się do przechowywania pamięci agenta, jak Reciprocal Rank Fusion łączy BM25 z wynikami gęstymi w Pythonie oraz kiedy podsumowania GraphRAG są przydatne.
1595 słówCzytajProjektowanie odpornych grafów agentów AI: ponawianie prób, rozwiązania awaryjne i GraphRAG
Naucz się tworzyć pracownice agentów AI odporne na błędy przy użyciu wyraźnych ścieżek awaryjnych, logiki ponawiania prób, LangGraph oraz sytuacji, gdy GraphRAG przewyższa zwykły RAG lub pętle agentów.
3200 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.