Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: langchain4j
Neo4j та LangChain4j: інструменти GraphRAG для отримання даних, фільтрації та пам’яті чату
Neo4j з LangChain4j для GraphRAG: виявлення схеми, створення графів за допомогою LLM, Cypher DSL, фільтрація в індексі, пошук батьківських та дочірніх елементів та пам’ять для чату, підтримувана графом.
18 хв читанняLangChain4j для команд Java: інструменти, агенти, навички та A2A у сервісах Spring
Як інтегрувати виклик інструментів, конвеєри агентів, навички за запитом, робочі процеси з можливістю паузи та продовження, а також віддалених агентів типу A2A у існуючий Java-сервіс за допомогою LangChain4j.
7 хв читанняЧи справді додатки RAG невеликого масштабу потребують бази даних векторів?
LangChain4j MemFile зберігає ембеддинги в пам’яті JVM, а текст — уривками на диску. Цього достатньо для невеликих додатків типу RAG, але потрібно переходити до справжньої векторної бази даних у більших проектах.
5 хв читанняДіагностика падінь CI-збірок: правила, RAG і локальна LLM
Java-система для аналізу падінь CI: детерміновано розбирає логи, дістає нотатки з траблшутингу з PGVector через Ollama і лише потім просить LLM міркувати.
7 хв читанняSpring AI чи LangChain4j: налаштування, перший ендпоінт і стиль проєктування
Порівнюємо Spring AI та LangChain4j за архітектурою, стартерами Spring Boot, конфігурацією і першим REST-ендпоінтом для чату та з'ясовуємо, який стиль пасує вашій команді.
6 хв читанняАрхітектура обслуговування моделей: чому API — це лише парадні двері
Розбираємо платформу за ендпоінтом інференсу: маршрутизацію, масштабування, версіонування, спостережуваність, безпеку та виклик моделей зі Spring AI чи LangChain4j.
9 хв читанняJava як мова для розробки AI-систем у промислових умовах: Spring Boot, RAG та pgvector
Практична інструкція зі створення сервісів RAG на JVM за допомогою Spring AI або LangChain4j, вибору сховища векторів, а також керування орендою, витратами, оцінкою та альтернативними рішеннями.
11 хв читанняSpring AI проти LangChain4j: один і той самий RAG, різні приховані варіанти вибору
Та сама додаток Java RAG, створена двічі: Spring AI проти LangChain4j — різниця у кількості рядків зменшується завдяки налаштуванням Spring, а неправильна відповідь виявила стандартні налаштування чанкінгу.
4 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.