Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: neo4j
Neo4j та LangChain4j: інструменти GraphRAG для отримання даних, фільтрації та пам’яті чату
Neo4j з LangChain4j для GraphRAG: виявлення схеми, створення графів за допомогою LLM, Cypher DSL, фільтрація в індексі, пошук батьківських та дочірніх елементів та пам’ять для чату, підтримувана графом.
18 хв читанняВиправлення проблем RAG за допомогою онтології та графа знань у документації з напівпровідників
Документація до інструментів EDA для напівпровідників отримала онтологію RDF/OWL, граф знань Neo4j та механізм пошуку з обмеженнями онтології, що дозволило зменшити кількість додаткових запитань у рамках технології RAG на 30 відсотків.
8 хв читанняПовністю локальний конвейер GraphRAG із LangExtract, Neo4j, Qdrant та Ollama
Створіть GraphRAG на локальних моделях: витягніть ентитети за допомогою LangExtract, збережіть їх у Neo4j, індексуйте у Qdrant, а потім розширіть підграфи для отримання відповідей, заснованих на графах.
39 хв читанняАгентські AIOps із графом контексту: Neocarta, Neo4j, LangGraph та Gemini
Дизайн реагування на інциденти з закритим циклом: імпортуйте ServiceNow, Dynatrace та GitHub до Neo4j, аналізуйте дані за допомогою LangGraph та Gemini за захисним бар’єром, та фіксуйте кожну дію.
10 хв читанняЗапустіть сервер MCP Neo4j на власному комп’ютері за допомогою Docker та VS Code
Завантажте Neo4j та його офіційний сервер MCP самостійно за допомогою Docker Compose, захистіть їх за допомогою базової автентифікації через HTTP, під’єднайте VS Code у режимі Agent та виконайте запит до демонстраційної графи.
8 хв читанняСервер MCP без налаштувань для фільтрованого пошуку векторів у Neo4j
Автоматично виявляти векторні індекси Neo4j, демонструвати типи властивостей та створювати інструменти пошуку типу MCP, які використовують фільтрацію в момент пошуку за допомогою Cypher 25, без будь-якої ручної налаштування.
9 хв читанняГрафи знань для агентського ШІ: чотири шаблони, які виходять за межі векторного RAG.
Векторний пошук знаходить схожий текст, а не пов’язані факти. Чотири шаблони графів для агентів: стимулювання на основі реальних даних, планування, перевірка виконання та самокорекція.
9 хв читанняПрактичні поради: Створюйте AI-агентів, які приймають кращі рішення на GCP за допомогою Neo4j
Покрокова інструкція з практичних нотаток: створення AI-агентів, які приймають кращі рішення на GCP за допомогою Neo4j: контракти, перевірки та готові блоки коду для команд, які впроваджують цю схему.
14 хв читанняСервер MCP Neo4j підключений до ChatGPT
Створіть сервер MCP Neo4j, під’єднайте до нього інструменти Cypher, зареєструйте його в ChatGPT та перевірте, чи запити лише для читання з чату дійсно безпечно надходять до графа.
10 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.