实用提示：Spring AI + MCP——将您的Java工具暴露给任何AI客户端（甚至

本指南将逐步演示如何从原始材料构建出一个可运行的系统，用于实现 Spring AI + MCP：让您的 Java 工具能够被任何 AI 客户端使用（甚至包括 Claude Desktop）。重点在于可操作的步骤、明确的检查点，以及可直接放入代码库中的代码，无需猜测其用途。

使用 Spring AI 2.0 的模型上下文协议（MCP）实战指南。首先构建一个通过 SSE 提供支付工具服务的 MCP 服务器，再创建一个独立的 AI 客户端来发现并调用这些服务——客户端无需任何工具定义。

在编写A级操作指南时，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 配置信息应置于应用程序代码之外。环境文件、密钥存储以及功能标志应集中存放于一个位置，这样操作人员无需查看整个流程即可进行审核。 当下一步是代码执行或工具调用时，应优先使用具有架构验证的结构化输出，而非自由形式的文字描述。

问题所在

在“问题分析”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 需同时记录正常流程和异常恢复流程。重试机制、人工审核环节以及错误消息处理都是产品本身的组成部分，而非后续需要补充的功能。 在网关处进行身份验证，在数据层再次授权。仅凭承载令牌并不足以界定租户边界。

什么是MCP？

在“什么是MCP”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。相比庞大的脚本，更应采用小型且可测试的单元。当某个步骤失败时，故障原因应能指向单一责任主体，而非复杂的流程链。在网关处进行身份验证，在数据层再次授权——仅凭承载令牌并不足以界定租户边界。

我们正在构建什么

在“我们正在构建什么”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及完成标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 将此阶段视为输入与已验证输出之间的契约。为相关成果命名，定义成功检测标准，并拒绝默许的半完成状态。 在网关处进行身份验证，在数据层再次授权。仅凭承载令牌并不足以界定租户边界。

前提条件

在准备阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。应在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前显示成本信息，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。

项目设置

在项目设置阶段，首先写下相关约定：所需的输入参数、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。 建议使用小型、可测试的单元而非庞大的脚本。当某个步骤失败时，故障应能指向具体的责任模块，而非复杂的流程链。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及执行结果。没有这些记录，调试过程将会浪费大量时间。

父 POM

在处理 Parent POM 阶段时，首先需写下相关契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改始终符合约定。 将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关产物命名，明确成功判定标准，并杜绝无声的半完成状态。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及最终结果。没有这些记录，调试过程将会浪费大量时间。

<groupId>com.anupam</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp</artifactId>
<packaging>pom</packaging>
<properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>2.0.0</spring-ai.version>
</properties>
<modules>
    <module>mcp-server</module>
    <module>mcp-client</module>
</modules>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

第一部分：构建 MCP 服务器

在完成“构建阶段”的第一部分时，首先写下相关约定：所需的输入参数、成功信号以及出现部分故障时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。 在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询的成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外的费用支出。 为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及最终结果。如果没有这些记录，调试代理将陷入无止境的循环，耗费大量时间。

服务器依赖项

在处理服务器依赖阶段时，首先需列出相关契约：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。 应将配置信息与应用程序代码分开存放。环境文件、密钥存储以及功能开关应集中于一个位置，这样操作人员无需查看整个系统结构即可进行审计。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及执行结果。若没有这些记录，调试代理将陷入无止境的循环，耗费大量时间。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

服务器配置

在处理服务器配置阶段时，首先列出相关规范：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改不会偏离原有设计。

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        name: payment-tools-server
        version: 1.0.0
        description: "MCP server exposing payment lookup and exchange rate tools"
   server:
     port: 8081

使用 @Tool 定义工具

在“使用工具定义工具”阶段工作时，首先写下相关契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。 优先选择小型、可测试的单元，而非冗长的脚本。当某个步骤失败时，故障应能指向单一的责任模块，而非复杂的流程链。 每次调用工具后，都要记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及执行结果。没有这些记录的话，调试过程将会浪费大量时间。

@Component
public class PaymentMcpTools {
    @Tool(description = "Get the current status and details of a payment by its transaction ID")
    public PaymentInfo getPaymentStatus(
            @ToolParam(description = "Transaction ID, e.g. TXN-9042") String transactionId) {
        PaymentInfo info = payments.get(transactionId);
        if (info == null) {
            throw new RuntimeException("Payment not found: " + transactionId);
        }
        return info;
    }
    @Tool(description = "Get the current exchange rate between two currencies. " +
            "Supported: USD, EUR, GBP, JPY, INR, CAD, AUD")
    public ExchangeRate getExchangeRate(
            @ToolParam(description = "Source currency code, e.g. USD") String from,
            @ToolParam(description = "Target currency code, e.g. EUR") String to) {
        // ... conversion logic
        return new ExchangeRate(from, to, rate, LocalDateTime.now());
    }
    @Tool(description = "Calculate the total amount in a target currency for a given payment")
    public String convertPaymentAmount(
            @ToolParam(description = "Transaction ID") String transactionId,
            @ToolParam(description = "Target currency code") String targetCurrency) {
        PaymentInfo payment = getPaymentStatus(transactionId);
        ExchangeRate rate = getExchangeRate(payment.currency(), targetCurrency);
        BigDecimal converted = payment.amount().multiply(rate.rate());
        return String.format("%s %s = %s %s", payment.amount(), payment.currency(),
                converted, targetCurrency);
    }
}

启动服务器

在完成“启动服务器”阶段时，首先需写下契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改始终符合约定。 将此阶段视为输入与验证后输出之间的契约。为相关产物命名，明确成功判定标准，杜绝无声的半完成状态。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及最终结果。没有这些记录，调试过程将会浪费大量时间。

cd mcp-server
./mvnw spring-boot:run

第二部分：构建MCP客户端

在完成“第二部分：构建舞台”时，首先写下相关契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。 在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。 为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及最终结果。没有这些记录，调试代理将陷入无止境的循环，耗费大量时间。

客户端依赖项

在处理客户端依赖阶段时，首先需写下相关契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。 应将配置信息与应用程序代码分开存放。环境文件、密钥存储以及功能开关应集中于一个位置，这样操作人员无需查看整个系统结构即可进行审计。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、延迟时间以及执行结果。如果没有这些记录，调试代理将陷入无止境的循环，耗费大量时间。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

客户端配置

在处理客户端配置阶段时，首先写下相关约定：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改始终符合初始设计。

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      chat:
        options:
          model: gpt-4o
          temperature: 0.3
   mcp:
      client:
        sse:
          connections:
            payment-tools:
              url: http://localhost:8081
    server:
      port: 8080

将MCP工具集成到ChatClient中

在将 Wire MCP 工具开发到测试阶段时，首先需明确接口规范：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改不会偏离原有设计。 建议采用小型、可测试的单元而非庞大的脚本。当某个步骤出错时，错误应指向单一的责任模块，而非复杂的流程链。 需为每次调用记录工具名称、参数哈希值、响应延迟及最终结果。没有这些记录，调试过程将会浪费大量时间。

@Configuration
public class AiConfig {
    @Bean
    public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, SyncMcpToolCallbackProvider mcpTools) {
        return ChatClient.builder(chatModel)
                .defaultSystem("""
                        You are a helpful payments assistant. You have access to tools
                        provided by an MCP server. Use them to look up payment status,
                        get exchange rates, and convert payment amounts.
                        """)
                .defaultTools(mcpTools)
                .build();
    }
}

控制器（无需了解工具相关知识）

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/assistant")
public class AssistantController {
    private final ChatClient chatClient;
    public AssistantController(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }
    @PostMapping("/chat")
    public ResponseEntity<ChatResponse> chat(@Valid @RequestBody ChatRequest request) {
        String answer = chatClient.prompt()
                .user(request.message())
                .call()
                .content();
        return ResponseEntity.ok(ChatResponse.of(answer));
    }
}

测试

1. 启动两个应用程序

# Terminal 1 — MCP Server
cd mcp-server
./mvnw spring-boot:run

# Terminal 2 - MCP Client
cd mcp-client
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
./mvnw spring-boot:run

2. 通过客户端发起查询

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/assistant/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the status of payment TXN-9042?"}'

{
  "answer": "Payment TXN-9042 has been completed. It was $250.00 USD sent from Alice Johnson to Bob Smith on August 20, 2026.",
  "timestamp": "2026-08-22T11:00:00"
}

3. 使用能够串联其他工具的工具

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/assistant/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Convert TXN-9043 amount to EUR"}'

{
  "answer": "Payment TXN-9043 is $1,200.50 USD. At the current rate of 0.92, that equals approximately €1,104.46 EUR.",
  "timestamp": "2026-08-22T11:00:05"
}

MCP工具与本地工具：何时使用哪种

本地工具与MCP工具的结合使用

chatClient.prompt()
    .user(question)
    .tools(localTools, mcpTools)  // Both in one call
    .call()
    .content();

传输选项

stdio 示例（连接到基于 npm 的 MCP 服务器）：

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          connections:
            filesystem:
              command: npx
              args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]

安全考虑事项

// Only allow specific tools from the MCP server
@Bean
McpToolFilter mcpToolFilter() {
    return (serverName, toolName) ->
            Set.of("getPaymentStatus", "getExchangeRate").contains(toolName);
}

常见问题

完整可运行示例

git clone https://github.com/AnupamSinha/spring-boot-examples/tree/main/06-ai-mcp
cd spring-ai-mcp

# Terminal 1 - Start server
cd mcp-server && ../mvnw spring-boot:run
# Terminal 2 - Start client
cd mcp-client && export OPENAI_API_KEY=sk-... && ../mvnw spring-boot:run

参考资料

操作检查清单