我们添加的内容
从演示版本到可信赖的系统之间需要六层架构
我们保留原型中已有效的部分，并在其基础上补充缺失的功能层。
评估集
来自您数据集的真实案例及正确答案，包括那些难度较高的案例。系统会针对每项任务报告准确率，同时显示误报和拒绝处理的情况。
回归测试
每当提示词、模型或代码发生变化时，该系统都会重新运行。导致结果变差的更改不会传递给用户。
错误处理
会检测到超时、速率限制、空答案以及格式错误的情况，会进行重试或转交人工处理，而不会默默失败。
人工审核
不确定的答案会被放入队列，并附上来源信息。修正内容会被记录下来并反馈到评估集中。
监控
通过控制面板查看处理量、延迟、成本、审核比例和修正率，当某些指标出现偏差时会发出警报。
日志与访问记录
谁提出了什么问题、哪个模型版本给出了答案以及谁进行了批准，同时支持您配置基于角色的访问权限和数据保留策略。
价格
1500 PLN 起（约 350 欧元）
这包括对原型的审查、评估集以及初步的生产层配置。最终价格取决于任务数量和集成需求，会在简要查看您的原型后确定。
在开始之前
我们需要了解的内容以及您能获得的结果
我们需要
需要访问原型及其代码、它应处理的20–50个真实示例，以及能够判断答案是否正确的人。
您将获得
一份关于原型当前缺陷的报告、评估集、您代码库中的生产层配置，以及为团队准备的文档。
常见问题
关于将AI投入实际应用
是的。我们会先审查代码和提示词，确定哪些内容可以保留。很少需要全部重写。
不。我们同时使用云端模型API和您硬件上的本地模型，评估集可用于比较它们在您任务上的表现。
第一个正式版本通常需要2到4周时间，具体取决于集成情况以及结果需要多少审核。
这样您就能在用户发现之前了解问题。我们会提出诸如缩小任务范围、在代码中加入规则检查或更换模型等改进方案，并在同一评估集上测试这些方案的效果。