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数据整合

分散的公司数据
可直接用于AI与报表

ERP或1C、Excel文件、邮箱、SharePoint文件夹以及扫描后的PDF文件:我们将这些数据整合为统一的结构化数据模型,并将其与AI助手、搜索功能及仪表板相连。

一名浣熊工程师将来自电子表格、电子邮件、文件夹、扫描文件及数据库图标的电缆连接到一个中央集线器上
资料来源

数据通常存储在何处

每个数据源都有独立的连接器、调度计划和运行日志,因此某个导出出错不会影响其他数据的处理。

ERP与1C

根据系统的支持情况,通过API、数据库副本或定时导出等方式处理订单、库存、交易对手及会计相关数据。

Excel与CSV

具有可变列和手动备注的电子表格会被映射为统一结构,不符合要求的行会被放入审核列表。

电子邮件

来自共享邮箱的附件和消息会按发送者和类型分类,并关联到相应的客户、供应商或订单。

SharePoint与文件共享

合同、规格书和报告等文件夹会经过索引处理,同时尊重权限设置,确保用户只能查看其有权限的内容。

扫描后的PDF文件与纸质文档

OCR技术、表格提取功能及字段校验功能可将扫描件转换为数据,对置信度较低的字段会标记出来供人工处理。

清洁模型与AI访问权限

在单个数据库中实现记录去重,支持全文搜索与语义搜索,通过API以及能提供原始数据链接的AI助手来辅助查询。

成本

完成数据源盘点后的估算

工作量取决于数据来源的数量及其杂乱程度。我们会先列出系统清单和样本文件,然后为每个数据来源给出固定的估算时间。

列出你的资料来源
质量与控制

在AI处理之前即可确保数据可信

质量规则

日期、金额、货币及标识符会被标准化处理;重复数据会被合并;违反规则的记录会暂存等待审核,而不会被纳入报告。

可追溯性

每条记录都会保留指向其原始文件、行或消息的链接,以便人工核对AI给出的答案或报告数据。

常见问题

关于数据集成

不需要。我们直接从您现有的系统中读取数据,并仅将数据写入您指定的位置,原始系统仍是数据输入的地方。
是的。连接器、数据库、搜索功能及本地模型都可以在您的基础设施上运行。
我们仅加载任务所需的字段,尽可能隐藏其他字段,并由数据保护负责人共同设定不同角色的访问权限和数据保留期限。
对杂乱记录进行分类,从文档中提取信息,同时提供一个能通过链接指向原始来源来回答问题的助手;计算操作则留在SQL和代码中完成。

五个系统中的数据,却没人信任报告结果?

列出涉及的系统与文件以及您希望查看的内容。我们将在一个工作日内回复。