工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章,来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签:retrieval
具备本体认知的GraphRAG:当向量需要类型化关系时
标识符锚点、本体契约、排名融合以及引用或拒绝机制如何解决 CVE 相关的 RAG 故障、多跳所有权问题以及隐含的图结构事实问题。
2819 词阅读分块处理就是整个检索系统:Spring AI 800与128版本的差异所在
当分割器生成800个令牌的块,而嵌入器仅读取128个时,检索系统无法看到被截断的后半部分。块大小、窗口长度以及重叠度都是检索系统中的重要参数。
3727 词阅读围绕证据与答案所需内容对文档进行分块处理
通过分析哪些事实需要一起传输来确定分块边界,然后在固定的上下文预算下测试检索效果。
592 词阅读超越Top-K:RAG中的相关性阈值、混合搜索与重排序
了解为何向量数据库与大型语言模型结合并不能构成成熟的RAG系统,以及分块、相似度阈值、混合搜索、重排序和评估机制如何填补这一缺陷。
1628 词阅读
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关于这些文章
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