工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：hybrid-search
Milvus上的高级RAG技术：混合搜索、HyDE、查询重写与重排序。
逐步构建Milvus RAG流程：密集向量与BM25向量、RRF混合搜索、元数据过滤、查询重写、HyDE、分解与交叉编码器重排序。
阅读约 18 分钟用于LangChain深度智能体的基于MongoDB的虚拟文件系统
专为 LangChain Deep Agents 设计的基于 MongoDB 的虚拟文件系统：对象存储中的字节数据，可通过混合 grep、排名融合、分块及同步功能在 Atlas 中进行搜索。
阅读约 8 分钟从初步尝试到用于SEC 10-K财报的成熟RAG系统：文本块划分、混合搜索技术。
为什么传统的RAG流程在300页长的10-K财报上会失败，以及相应的解决方案：基于章节划分的文本块处理、混合检索方式、跨编码器重排序、验证机制与元数据引用。
阅读约 8 分钟超出简单流程的七种RAG架构及其适用场景
天真的RAG会以可预测的方式出错。从上下文笔记到多智能体及记忆检索，共有七种架构，以及它们各自的优缺点和使用场景。
阅读约 9 分钟从原型到生产级RAG：混合搜索、智能体与评估机制。
.NET环境中生产级RAG的参考架构：分块处理、混合检索与图检索、重排序、查询规划、类型化输出以及持续评估。
阅读约 8 分钟健康助手在Postgres中的混合搜索：模式设计、分块策略、RRF算法及性能评估。
面向健康助手的Postgres混合搜索技术：基于结构感知的分块处理、结合RRF的pgvector、二进制量化、得分阈值以及合理的评估方法。
阅读约 19 分钟超出基础聊天机器人的七种RAG模式及适用场景
关于朴素型、混合型、校正型、自我反思型、多跳型、图结构型和上下文型RAG的指南：每种类型能填补哪些空白、其构成要素以及如何选择。
阅读约 7 分钟工程类维基上的检索方法：BM25、令牌安全密集窗口与RRF。
针对技术类维基的以评估优先的检索方法：精确证据目标、BM25基准模型、MiniLM截断错误、令牌窗口以及互斥排名融合结果。
阅读约 7 分钟RAG的混合搜索：实际应用中的BM25、向量及互反排名融合方法
RAG的混合搜索：为何仅基于向量的检索会丢失精确ID，互反排名融合如何将BM25与嵌入模型结合，以及混合搜索仍存在的不足之处。
阅读约 11 分钟
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