工程笔记
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：GPT
基于印度民间故事训练小型GPT：分词器、掩码与损失函数
从零构建的900百万参数GPT：为何GPT-2的分词器无法处理民间故事中的词汇，BPE与因果掩码的运作原理，以及为何一个批次会产生4,096个下一个词元的损失值。
阅读约 16 分钟GPT真正的含义，以及为何AI工程本质上仍属于工程领域。
拆解生成式预训练Transformer、注意力机制、拟合与预测的过程，了解为何优秀的AI成果依然依赖于常规的工程判断力以及更精准的问题设计。
阅读约 4 分钟实用提示：GPT-5.5 对人工智能代理与客户支持意味着什么
《实用笔记》操作指南：GPT-5.5 对 AI 智能体与客户支持意味着什么？以及为采用该模式的团队提供的合同、校验机制及即用代码模板。
阅读约 7 分钟实用说明：GPT-5.6 Sol每秒750个令牌的处理速度：Cerebras的速度如何
《实用笔记》操作指南：GPT-5.6在750个标记/秒下的运行表现；Cerebras-Speed：适用于采用该架构的团队的接口、校验机制及可直接插入的代码模块。
阅读约 10 分钟从GPT-1到推理模型：每一代对开发者而言带来了哪些变化
追溯GPT系列从2018年的预训练到推理模型的发展历程，了解每一代所新增的理念，并了解GPT-4o的视觉功能以及Python中的结构化输出功能。
阅读约 10 分钟Fugu Ultra：一种AI协调模型如何挑战GPT与Claude
解释了 Sakana AI 的 Fugu Ultra v2 如何将任务分配给多个专业模型而非依赖一个庞大的大型语言模型，以及它在基准测试、价格和透明度方面的表现如何。
阅读约 10 分钟
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