工程笔记
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：LangGraph
LangGraph中的自修复多智能体团队：架构师、测试员、调试员
用 Python 构建一个 LangGraph 状态机，让架构师、开发人员、pytest 沙箱环境、调试器以及审查员协同工作并循环迭代，直至测试通过。
阅读约 31 分钟Python中的LangGraph：状态、并行节点、检查点与人工审核
用 Python 实践 LangGraph：TypedDict 状态与归约器、边、检查点机制、中断处理，以及需人工审批的邮件分类工作流程。
阅读约 25 分钟利用LangGraph与LangSmith评估结果构建智能体改进循环。
逐步式的LangGraph与LangSmith循环：轨迹收集、三层评分机制、故障聚类、离线回归数据集以及发货前评估。
阅读约 24 分钟AgentSRE：用于在AWS上实现自主故障修复的可组合AI代理。
AWS平台如何通过DevOps Agent、LangGraph修复代理、人工审批以及ServiceNow工单，将CloudWatch警报中的故障处理至解决。
阅读约 14 分钟Agent Harness、Loop与Graph：可靠AI智能体背后的三层架构
为何不可靠的代理通常会缺失一层结构：模型周围的约束框架、基于证据的循环机制以及明确的图结构，同时还包括代码模板和调试检查清单。
阅读约 15 分钟循环与图：构建AI智能体的两种架构方式
AI智能体中的循环工程与图工程：两种架构的运作原理、何时选择其中一种而非另一种，以及上线前的检查清单。
阅读约 12 分钟具备OCR、混合RAG及LangGraph功能的合同智能系统
合同提取流程：图像预处理、以GPT-4o为备选的PaddleOCR识别、FAISS与BM25检索技术、多查询RAG系统，以及带评分结果的Excel报告。
阅读约 27 分钟自我提升智能体：修复、学习与可控变革
在LangGraph上实现的无需担忧自我改进的智能体：运行时自我修复、跨运行学习，以及仅在评估和金丝雀测试通过后才应用的变更。
阅读约 15 分钟LlamaIndex Plus LangGraph：RAG智能体的简洁架构方案
如何使用 LlamaIndex 构建知识库，并将其作为工具提供给 LangGraph 智能体使用，同时介绍持久化存储、Chroma 以及仅检索模式的相关内容。
阅读约 14 分钟
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