工程笔记
写给真正
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：ai-agent
利用LangGraph与LangSmith评估结果构建智能体改进循环。
逐步式的LangGraph与LangSmith循环：轨迹收集、三层评分机制、故障聚类、离线回归数据集以及发货前评估。
阅读约 24 分钟控制Bedrock智能体行为：提示阶段、解析器与推理机制
如何通过解析器Lambda、JSON契约以及各阶段推理设置，在Terraform中覆盖Bedrock的预处理、编排和后处理提示。
阅读约 22 分钟模式无法为智能体提供的信息：BigQuery上的开放知识格式
一项基于BigQuery和Gemini ADK的实验：将开放知识格式的文件存储在Git中，使智能体获得了架构无法提供的信息，从而稳定了答案质量，并修正了29%的GMV误差。
阅读约 13 分钟基于Ollama的本地AI代理：功能受限的工具、验证机制以及严格的步骤限制
Ollama 上的一个本地 AI 智能体，其特性包括：受限的工具列表、循环次数上限、Pydantic 结构化输出、明确的状态管理以及用于测试故障场景的测试集。
阅读约 9 分钟从RAG智能体构想到VBA原型：原始数据与衍生数据的分离
这款用Excel和VBA开发的自由职业者项目追踪工具，同时也是一个用于测试决策逻辑的实验平台：具备独立的状态字段、无需额外数据、支持逻辑删除功能，还有可供查看的视图。
阅读约 6 分钟利用LangGraph和Ollama实现多智能体工单分类处理
使用LangGraph构建一个包含三个节点的工单分类图：分类器、响应器和人工审核员，可在本地Ollama上运行，或通过修改一行代码通过API运行。
阅读约 16 分钟构建能够在对话结束后仍保留数据而不造成数据积压的智能体内存。
一种针对智能体的三层内存设计：让会话状态自动失效，保持长期记录的规模较小且可编辑，并获取最新的实时数据。此外还包括多智能体交接失败的处理机制。
阅读约 9 分钟确保智能体记忆真实性的四条编码规则
存储更多笔记并不能解决编码代理的内存问题。有四条规则能确保其正常运行：可见的过时提示、失败时的自动屏蔽、明显的截断显示以及持续的约束限制。
阅读约 9 分钟MCP路线图对交易研究服务器的意义
新版MCP路线图对交易研究服务器的意义：身份识别、长时间运行的任务、逐步探索机制，以及超越传统工具列表的结果契约。
阅读约 9 分钟
常见问题
关于这些文章
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