工程笔记
写给真正
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：langsmith
利用LangGraph与LangSmith评估结果构建智能体改进循环。
逐步式的LangGraph与LangSmith循环：轨迹收集、三层评分机制、故障聚类、离线回归数据集以及发货前评估。
阅读约 24 分钟Managed Deep Agents Beta：一种基于目录的 LangChain Agent 部署方式
LangChain的托管深度智能体功能可将项目文件夹转换为托管型智能体。各类文件的功能、mda部署的运作方式，以及值得了解的测试版缺陷。
阅读约 12 分钟深度智能体需要特定模型吗？基于LangSmith的银行领域演示
从理论上讲，LangChain Deep Agents 是与模型无关的，但实际上却对模型敏感。通过 LangSmith 追踪的五功能银行智能体展示了不同模型在实际应用中的表现。
阅读约 9 分钟LangChain、LangGraph、LangSmith与Langflow：各工具的功能是什么
四种Lang工具可解决不同问题。通过代码示例，了解何时该使用LangChain管道、LangGraph状态流、LangSmith追踪功能以及Langflow的可视化构建工具。
阅读约 5 分钟为你的AI智能体赋予记忆功能——然后观察它的所有行为
一个具备记忆功能的AI智能体，同时能完全监控其所有操作：在Ollama上运行本地大语言模型，用LangGraph实现智能体功能，再用LangSmith记录操作轨迹。
阅读约 16 分钟多智能体协调——构建与观察多智能体系统
使用 LangGraph 和 LangSmith 进行多智能体协调：协调器如何将任务分配给智能体、相关配置，以及一个可供追踪的可复现示例。
阅读约 7 分钟利用LangChain、LangGraph和LangSmith构建多智能体金融犯罪图谱
基于LangChain、LangGraph和LangSmith的多智能体金融犯罪图谱：监督者路由、子图、人工干预机制、评估功能以及约束规则。
阅读约 10 分钟具备 LangSmith 可视化功能的 LangGraph 目录与发票处理代理
LangGraph中的目录与发票处理代理：主管路由机制、人工干预机制，以及确保公正性的长期记忆与LangSmith评估循环。
阅读约 21 分钟评估智能体行为：结果、发展轨迹与生成反馈
如何超越最终答案来评估智能体系统：将LangChain、LangGraph和LangSmith对应到不同角色，对轨迹与上下文进行评分，并将生产过程中的故障纳入评估体系。
阅读约 13 分钟
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