工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Workflow
基于文件夹和Markdown文件构建的本地LLM智能体工作流
构建一个带门控机制的多阶段本地代理流程，每个阶段对应一个文件夹，提示词为可编辑的 Markdown 格式，并在执行昂贵操作之前由人工审核输出结果。
阅读约 25 分钟八层结构的Claude Code配置：CLAUDE.md、内存、钩子与约束机制
从分层的CLAUDE.md文件与钩子，到设备验证及可逆性规则，这八层配置如何让Claude Code的工作流程具备可靠性。
阅读约 9 分钟为何像Claude Code这样的编程智能体需要治理机制，而非更优的提示词。
提示词决定单次交互的结果，而非整个工作流程。规则、限定上下文、权限限制以及完成度验证等治理机制如何让Claude Code具备可靠性。
阅读约 11 分钟AI视频需要编排：从VideoAgent流程设计中获得的经验。
AI视频更需要的是协同调度机制而非更先进的生成技术：全局规划、粗到细的检索、可执行图、修复循环以及VideoAgent存在的缺陷。
阅读约 8 分钟基于规范的AI编程智能体开发：实用指南
基于规范的开发与AI编码智能体：四阶段工作流程、AGENTS.md与SPEC.md文件、多智能体角色、成熟度等级以及如何发现偏差。
阅读约 16 分钟通过技能实现自我提升的智能体：重用、筛选、修复与验证。
一种包含四个环节的设计，用于帮助智能体提升自身能力：保存可用的代码、优化描述内容、提出经过审核的修复方案，并在交接前验证输出结果。
阅读约 15 分钟基于OpenCode与Ollama的无头双智能体编码循环
如何在使用 Ollama 的 OpenCode 中，通过权限、技能、保密规则、截图以及仅允许人工提交的机制，将规划与审核工作分配给两名代理。
阅读约 11 分钟停止向AI智能体随意提要求：小团队应遵循以规范为先的流程。
别再向人工智能代理提要求了：一种面向小团队的以规范为先的流程，包含两个模型系列的对抗性审查、运行时测试、人工合并以及内存管理。
阅读约 7 分钟先规范后开发：在人工智能编写代码之前先明确设计意图。
当编码成本较低时，设计意图会成为瓶颈。介绍一种基于OpenSpec的实用规范驱动工作流程、编码前的审查方案，以及在团队中推广该流程的建议。
阅读约 8 分钟
常见问题
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