工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：multimodal
GCA详解：一种可解决大语言模型空间推理问题的任务契约
几何约束智能体将任务形式化与几何执行分开，因此大语言模型无需训练就能更好地进行空间推理。其工作原理如下。
阅读约 6 分钟大规模混合图像搜索：SigLIP、SPLADE、YOLOv8与Gemini Captions
设计一种可处理百万张图片的搜索系统，该系统将密集嵌入与稀疏嵌入相结合，并结合物体检测、实体识别、安全搜索以及由大语言模型生成的描述功能。
阅读约 6 分钟按语义搜索视频和音频：基于Gemini Embedding 2的多模态RAG构建方法
基于 Gemini Embedding 2 的多模态 RAG：为文本、音频、视频和 PDF 提供统一的向量空间，无需转录步骤，同时还具备分块处理、ChromaDB 存储以及重新排序功能。
阅读约 22 分钟基于OpenVINO的智能预测性维护：一个流程，五种工业应用场景
OpenVINO与LangGraph流程如何在英特尔硬件上，将预测结果转化为涉及管道、太阳能电池板、输电线路、音频及光栅数据的证据与工单。
阅读约 7 分钟AI视频需要编排：从VideoAgent流程设计中获得的经验。
AI视频更需要的是协同调度机制而非更先进的生成技术：全局规划、粗到细的检索、可执行图、修复循环以及VideoAgent存在的缺陷。
阅读约 8 分钟超越文本的推理：VLM、嵌入模型、语音、图像与视频的优化
每种模态都有其自身的瓶颈。了解如何通过恰当的批处理、内核、缓存及量化技术来优化VLM、嵌入模型、ASR、TTS以及图像和视频生成器。
阅读约 11 分钟用Gradio聊天界面封装多模态RAG功能。
将 CLI 多模态 RAG 引擎转换为具备拖放式文件上传功能的 Gradio 聊天应用，同时支持进度显示，并在内容生成过程中实时展示引用信息与答案。
阅读约 8 分钟
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