工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：workflows
Python中的LangGraph：状态、并行节点、检查点与人工审核
用 Python 实践 LangGraph：TypedDict 状态与归约器、边、检查点机制、中断处理，以及需人工审批的邮件分类工作流程。
阅读约 25 分钟循环与图：构建AI智能体的两种架构方式
AI智能体中的循环工程与图工程：两种架构的运作原理、何时选择其中一种而非另一种，以及上线前的检查清单。
阅读约 12 分钟具备回放安全性的智能体：通过时间隔离机制避免大语言模型调用干扰工作流程。
为何在运行过程中崩溃的智能体不得再次调用其大语言模型：将操作视为非确定性边界、回放机制、心跳检测、重试以及无状态图结构。
阅读约 16 分钟用于AI编码智能体的图谱工程：上下文、合同与修复机制
合同驱动的智能体图谱给一名开发者带来的启示：范围明确的上下文、确定性的验证、有针对性的修复，以及何时额外的计算成本是合理的。
阅读约 11 分钟工作流与智能体：谁应该决定下一步的研究方向？
研究中的工作流与智能体：何时应硬编码搜索路径，何时应由模型决定下一步搜索方向——以LangGraph与Anthropic的网页工具设计为例。
阅读约 5 分钟LangGraph条件边：基于状态与决策的图路径规划
了解 LangGraph 条件边的工作原理：编写一个将决策存储在状态中的路由器，将结果映射到节点，并将每条路径发送到其应去的方向。
阅读约 5 分钟实用笔记：构建智能工作流时我学到的3个经验
《实用笔记》操作指南：在构建代理工作流过程中我学到的3个经验——适用于采用该模式的团队的合同、校验机制以及可插入代码模块。
阅读约 6 分钟LangGraph条件工作流：无需提示词即可实现分支处理
将 LangGraph 的 if-else 路由编码为带有明确状态约束且故障可恢复的命名条件边，而非将分支逻辑塞进提示词中。
阅读约 10 分钟超越线性脚本：LangGraph的节点、边与持久状态
用LangGraph图结构替代脆弱的LLM循环：专门的节点、明确的状态模式、分支边、人工审批机制以及能在故障中依然运行的路径。
阅读约 5 分钟
常见问题
关于这些文章
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