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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Groq
Erstellen Sie einen Support-Agenten mit Agentspan: Werkzeuge, Genehmigungen, Schutzmechanismen
Erstellen Sie einen Python-Kundenservice-Agenten bei Agentspan und Groq mit Pydantic-Ausgabe, einer menschlichen Freigabestufe für Rückerstattungen, einem Eingabenschutzmechanismus sowie Live-Event-Streaming.
11 Min. LesezeitEin Genehmigungs-Dashboard für einen Kubernetes-Remediation-Agenten: FastAPI und React
Erstellen Sie eine FastAPI-Backend mit einer kubectl-Allowliste sowie einer React-Bestätigungs-Dashboard, damit ein LLM-Remedierungs-Agent Incidents nur nachdem ein Mensch auf „Bestätigen“ geklickt hat, beheben kann.
11 Min. LesezeitChatten mit jedem GitHub-Repo: Streamlit, LlamaIndex, Groq und lokale Embeddings
Erstellen Sie einen RAG-Chatbot über ein GitHub-Repository, der die Einbeziehung von gitingest-Daten, das Aufteilen in Markdown-Blöcke, gekachelte Modelle, einen Prompt zur Eingeständnis von Unwissenheit sowie asynchrone Streaming-Funktionen in Streamlit umfasst.
11 Min. LesezeitEin minimaler RAG-Pipeline in Go mit langchaingo, Groq und Jina-Embeddings
Ein minimaler RAG-Pipeline in Go mit langchaingo: ein In-Memory-Vektorlagert, Kosinus-Suche, Groq für Antworten und Jina-Embeddings, sowie eine Demonstration eines schlechten Kontexts.
10 Min. LesezeitKostenlos mit KI entwickeln: Gemini und Groq, wenn die API-Guthaben aufgebraucht sind
Ein Einsteigerleitfaden zum Unterschied zwischen Tokens und Guthaben, zu kostenlosen API-Stufen ohne Kreditkarte und dazu, wie wenig Code sich beim Anbieterwechsel ändert.
5 Min. LesezeitErstellen Sie einen KI-Agenten mit echter Speicherfunktion mithilfe von Mem0, LangChain und Groq
Ein KI-Agent mit echter Speicherkapazität unter Verwendung von Mem0, LangChain und Groq: Warum LLMs zwischen Sitzungen vergessen, Embeddings in ChromaDB gespeichert werden und der vollständige Aufbau Schritt für Schritt.
12 Min. LesezeitVon Grund auf reagieren: Gedanke, Handlung, Pause, Beobachtung ohne Rahmenwerk
Ein winziger ReAct-Loop, der von Hand auf Groq erstellt wurde: Gedanke, Handlung, Pause, Beobachtung – zunächst manuell, anschließend Aufrufe von Regex-Tools – wodurch LLM-Agent-Frameworks Sinn ergeben.
6 Min. LesezeitAutomatisierung der Transaktionseingabe in FastAPI mit einem LangGraph-KI-Assistenten
Lernen Sie, wie man einen von LangGraph gesteuerten KI-Assistenten erstellt, der natürliche Sprache in strukturierte Transaktionen analysiert und diese über FastAPI in eine PostgreSQL-Datenbank schreibt.
25 Min. Lesezeit
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