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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: SQLite
Kontexttechnik für einen Quant-Forschungsagenten: Nachweisstufen und Datenspeicher
Kontextengineering für einen WorldQuant-Forschungsagenten: Regeln, Beobachtungen und Überzeugungen auf getrennten Beweisniveaus, verteilt über ein Ledger, einen Ereignisspeicher und ein Graphen.
12 Min. LesezeitROE gegen TechRAG: GraphRAG auf Docker und Qdrant oder auf SQLite und LanceDB
Zwei Ansätze für eine GraphRAG-These: Qdrant, MongoDB und ein 120B-Modell gegen LanceDB, SQLite und qwen2.5 7B, wobei die Suchlogik verglichen und Schlussfolgerungen gezogen werden.
7 Min. LesezeitEin Medizinischer Agent, der zwischen SQLite-Datenbanken und Web-Suchen vermittelt
Erstellen Sie einen LangChain-Agenten, der entscheidet, ob eine medizinische Frage eine SQL-Abfrage in drei Datensätzen oder eine Live-Web-Suche erfordert, sowie zwei Designänderungen, die den Aufbau verändert haben.
11 Min. LesezeitErstellen Sie einen MCP-Server in Python und verbinden Sie ihn mit Claude Desktop sowie SQLite.
Erstellen Sie einen MCP-Server in Python, der eine SQLite-Datenbank umschließt, registrieren Sie ihn bei Claude Desktop unter Windows und ermöglichen Sie dem Modell, eigene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.
4 Min. LesezeitChatbot für Klinikterminbuchungen mit LangGraph, SQLite und Streamlit – Schritt für Schritt
Erstellen Sie einen Terminbuchungsassistenten für eine Klinik: SQLite-Tabellen, Servicefunktionen, ein neun Knoten umfassendes LangGraph-Arbeitsflussmodell mit gpt-4o-mini, eine Streamlit-Chat-Oberfläche sowie einen Notebook-Modus.
17 Min. LesezeitEine tägliche KI-Content-Pipeline mit einem lokalen Qwen3-Modell automatisieren
Wie eine lokale Ollama-Pipeline jeden Tag Inhalte für Entwickler findet, bewertet und entwirft, während ein kurzer menschlicher Freigabeschritt drei Stunden Arbeit auf etwa zehn Minuten verkürzt.
4 Min. LesezeitThread-Gedächtnis für einen LangGraph-Support-Agenten mit SQLite-Checkpoints
Wie ein Support-Agent auf LangGraph mit SqliteSaver und Thread-IDs den Kontext über mehrere Runden hält und warum sich kurzfristiges Thread-Gedächtnis von Langzeitgedächtnis unterscheidet.
6 Min. LesezeitCodeGraph: Ein Wissensgraph für Ihren KI-Coding-Agenten aus jedem Ordner
Wie CodeGraph eine Codebasis mit Tree-sitter und SQLite indexiert, sie über MCP bereitstellt und die Tool-Aufrufe des Agenten um 70% sowie die Token-Kosten fast um die Hälfte senkt, komplett lokal.
4 Min. LesezeitLokales RAG ohne Vektoren: SQLite FTS5 und BM25 für die Codesuche
Warum dichte Vektorindizes Entwicklerrechner belasten und wie SQLite FTS5 mit BM25 schnellere, exakte Codesuche bei einem Bruchteil des Speichers liefert.
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