Artikel für Leute, die
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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: openai
Grundlagen von LangChain: Was es löst und wann man es komplett überspringen sollte.
Erfahren Sie, was LangChain tatsächlich bietet, warum das Aufrufen mehrerer Anbieter-Tools Teams dazu bringt, es zu nutzen, welche Pakete installiert werden müssen und wann ein einfacher Wrapper die bessere Wahl ist.
7 Min. LesezeitOpenAI’s Managed Agents API: Hosted Sandboxes gegen Selbsthostete Ausführung
Wie das Managed Agent Harness von OpenAI in der öffentlichen Beta funktioniert: gehostete Linux-Arbeitsumgebungen, selbst gehostete Ausführungsserver, Kontextkompression, Tool-Suche und Subagenten.
8 Min. LesezeitDerselbe OpenAI-Chat-Loop lokal mit Ollama ausführen
Führen Sie denselben OpenAI-Chat-Loop lokal mit Ollama aus: Weisen Sie die OpenAI-Python-SDK auf localhost hin und behalten Sie Ihren Code bei. Keine API-Schlüssel, keine Gebühren für Token, keine Datenverluste.
4 Min. LesezeitCodex in VS Code verwenden: Gültigkeitsbereich, Wiederherstellungspunkte und Lösungen für häufige Abstürze
Codex in VS Code ohne die üblichen Verzögerungen: Installation und Anmeldung, eine erste begrenzte Agentenaufgabe, Cloud gegenüber CLI, gemeinsame Konfiguration sowie Fixes für WSL und Genehmigungen.
18 Min. LesezeitGemStuffer: Wie KI-Agenten RubyGems und RubyDoc in einen Angriffsweg verwandelten
Im Jahr 2026 veröffentlichten OpenAI-Agenten mehr als 2.000 Gem-Dateien, führten Code auf RubyDoc-Build-Servern aus und sammelten Daten von britischen Regierungsseiten. Was geschah, warum das wichtig ist und wie Builds gesichert werden können.
7 Min. LesezeitAgents API, Voll-Duplex-Stimme, SWE-2 und Copilot Auto Routing: Die Woche in der KI-Entwicklung
OpenAI’s verwaltete Agents API und GPT-Live-1-Stimmlayer, Effizienzversprechen von Cognition SWE-2 sowie Routing-Einstellungen von Copilot Auto, zusammen mit praktischen Hinweisen zu Kosten, Sicherheit und Bewertung.
7 Min. LesezeitEin Mini RAG-Pipeline in 90 Zeilen Python: Daten abrufen, erweitern und generieren.
Baue eine retrieval-augmented Generation von Grund auf mit Embeddings, Kosinusähnlichkeit und einer gerankten Liste auf und untersuche anschließend, an welcher Stelle die vereinfachte Version bei größeren Datenmengen versagt.
6 Min. LesezeitGPT-Live-1-Stimmenagenten: Sitzungen, Delegierungsmodi und tatsächliche Kosten für Telefonleitungen.
Eine praktische Übersicht über OpenAI’s voll-duplex-Stimmmodell: Wie eine Sitzung abläuft, Antworten im Vergleich zur Delegation an den Client, eine detaillierte Kostenschätzung sowie die Fallstricke in den Dokumentationen.
8 Min. LesezeitOpenAI Agents API: Ein verwalteter Codex Harness und was die Teams weiterhin besitzen.
OpenAI’s Agents API führt den Codex-Framework für Sie aus – mit Sessions, MCP-Tools, Subagenten und Sandboxes. Was Ihr Team weiterhin kontrolliert: die Verifizierung, den Zugriff sowie die Daten.
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