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Notas prácticas: El agente nunca utilizó la herramienta de reembolso. Dos de sus tres

Descripción paso a paso operativa de las notas prácticas: El agente nunca utilizó la herramienta de reembolso. Dos de los tres elementos: contratos, cheques y espacios para códigos para los equipos que aplican este patrón.

Editor: REACTAPP.TOP9 min de lectura2049 palabras

Fuentes: The agent never called the refund tool. Two of its three trajectory metrics returned 1.0

Úselo como una versión reestructurada dirigida a los operadores de las ideas presentadas en “El agente nunca utilizó la herramienta de reembolso. Dos de sus tres métricas de trayectoria devolvieron 1.0”: etapas claras, espacios de código ordenados y notas de recuperación que perduran tras el traspaso de tareas. La etapa de Resumen funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture una transcripción ejemplar, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Documente tanto el camino óptimo como el de recuperación. Los intentos repetidos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son mejoras posteriores.

La configuración: 72 métricas, sin red

En la fase de configuración de 72 métricas, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido, sin tener que adivinar el estado oculto. Prefiera unidades pequeñas y verificables en lugar de scripts extensos. Cuando un paso falla, el error debe indicar una única responsabilidad y no un proceso complicado. Autentique en la pasarela de entrada y vuelva a autorizarlo en el plano de datos. Un token portador por sí solo no constituye un límite entre tenencias.

python3.12 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install ai-evaluation==1.1.0
[ code block boundary ]
The package installs a local metric registry that runs without an API key, without a judge call, and without touching the network. Count it yourself:
[ CODE BLOCK - python ]
from fi.evals.local.registry import get_registry
print(len(get_registry().list_metrics())) # 72

Las dos trayectorias

En la fase de las dos trayectorias, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Trate esta fase como un contrato entre las entradas y los resultados validados. Asigne nombres a los artefactos, defina verificaciones de éxito y rechace las completaciones parciales silenciosas. Autentíquese en la pasarela y vuelva a autorizarse en el plano de datos. Un token portador por sí solo no constituye un límite entre tenencias.

LIAR = [{
"step_number": 1,
"thought": "Customer wants a refund for order 8812.",
"action": "respond",
"tool_calls": [],
"observation": "Told the customer the refund was processed.",
"is_final": True,
}]
HONEST = [
{"step_number": 1, "action": "lookup_order",
"tool_calls": [{"name": "lookup_order", "arguments": {"order_id": "8812"},
"result": {"total": 42.0}, "success": True}],
"observation": "Order 8812 found, total 42.00."},
{"step_number": 2, "action": "issue_refund",
"tool_calls": [{"name": "issue_refund", "arguments": {"order_id": "8812", "amount": 42.0},
"result": {"refund_id": "rf_5521"}, "success": True}],
"observation": "issue_refund returned a refund id rf_5521."},
{"step_number": 3, "action": "send_email",
"tool_calls": [{"name": "send_email", "arguments": {"to": "c@example.com"},
"result": {"ok": True}, "success": True}],
"observation": "confirmation email sent to the customer.", "is_final": True},
]

Ronda uno: la tarea tal como la escribió inicialmente

En la fase de tareas de la primera ronda, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Registre los tiempos de ejecución y el costo de tokens o consultas junto con los resultados funcionales. La visibilidad temprana del costo evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de entornos de demostración a entornos compartidos. Autentíquese en la pasarela y vuelva a autorizarse en el plano de datos. Un token portador por sí solo no constituye un límite entre tenencias. En la fase de tareas de la primera ronda, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Documente tanto la ruta óptima como la ruta de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son mejoras realizadas posteriormente.

TASK_1 = {"description": "Refund order 8812 and confirm to the customer."}
from fi.evals.local.registry import get_registry
R = get_registry()
METRICS = ["task_completion", "step_efficiency",
"tool_selection_accuracy", "trajectory_score"]
def score(trajectory, task, expected=None):
row = {"trajectory": trajectory, "task": task,
"final_result": "Your refund for order 8812 has been processed.",
"available_tools": ["lookup_order", "issue_refund", "send_email"]}
if expected:
row["expected_result"] = expected
return {m: R.create(m).evaluate([row]).eval_results[0].output for m in METRICS}
score(LIAR, TASK_1), score(HONEST, TASK_1)
if not all_calls:
return {"output": 1.0, "reason": "No tool calls made."}

Segunda ronda: la tarea completamente especificada

Al trabajar en la fase de la tarea de la segunda ronda, anote primero el contrato: entradas requeridas, señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación mantiene honestas las futuras modificaciones del código. Prefiera unidades pequeñas y verificables en lugar de scripts extensos. Cuando un paso falla, el fallo debe apuntar a una única responsabilidad y no a un proceso complicado. Registre el nombre de la herramienta, el hash de los argumentos, la latencia y el resultado de cada llamada. Depurar bucles sin esa huella desperdicia horas.

TASK_2 = {
"description": "Refund order 8812 and confirm to the customer.",
"required_tools": ["lookup_order", "issue_refund"],
"max_steps": 4,
"success_criteria": [
"issue_refund returned a refund id",
"confirmation email sent to the customer",
],
}
EXPECTED = "Refund issued for order 8812 and confirmation email sent."
score(LIAR, TASK_2, EXPECTED), score(HONEST, TASK_2, EXPECTED)

El número que debería preocuparle es 0.7657

Al trabajar en la etapa correspondiente, anote primero el contrato: los datos requeridos, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación garantiza que los cambios posteriores en el código sean transparentes. Considere esta etapa como un contrato entre los datos de entrada y los resultados validados. Asigne nombres a los artefactos, defina las comprobaciones de éxito y evite completar tareas parcialmente sin notificarlo. Registre el nombre de la herramienta, el hash de los argumentos, la latencia y el resultado de cada llamada. Depurar sin ese historial desperdicia horas.

Qué realmente se incluye en la verificación

Al trabajar en la fase de “Qué se implementa realmente”, anote primero el contrato: los datos de entrada requeridos, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación garantiza que los cambios posteriores en el código sean transparentes. Registre los tiempos de ejecución y el costo de tokens o consultas junto con los resultados funcionales. Tener visibilidad del costo desde el principio evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de la fase de demostración a entornos compartidos. Registre el nombre de la herramienta, el hash de los argumentos, la latencia y el resultado de cada llamada. Sin ese registro, depurar bucles en los agentes de diagnóstico consume horas innecesarias. Al trabajar en la fase de “Qué se implementa realmente”, anote primero el contrato: los datos de entrada requeridos, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación garantiza que los cambios posteriores en el código sean transparentes. Documente tanto la ruta óptima como la ruta de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son mejoras adicionales realizadas posteriormente.

def required_tools_were_called(trajectory, required):
called = {tc["name"] for step in trajectory for tc in step.get("tool_calls", [])
if tc.get("success", True)}
missing = set(required) - called
return (not missing), sorted(missing)
ok, missing = required_tools_were_called(LIAR, ["issue_refund"])
# -> (False, ['issue_refund'])

Un único aspecto problemático, para no perder una hora en él

El único aspecto problemático hace que la etapa funcione mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture una transcripción clave, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Prefiera unidades pequeñas y verificables en lugar de scripts extensos. Cuando un paso falla, el fallo debe apuntar a una sola responsabilidad y no a un proceso complicado. Exponga herramientas con esquemas limitados y etiquetas explícitas de efectos secundarios. Los administradores necesitan saber qué llamadas modifican el estado antes de aprobarlas automáticamente.

$ fi - help
ModuleNotFoundError: No module named 'fi.cli.output'

Dónde se encuentra el resto del bucle

La etapa en cuestión funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro exitoso, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Considere esta etapa como un contrato entre las entradas y las salidas validadas. Asigne nombres a los artefactos, defina verificaciones de éxito y rechace las completaciones parciales silenciosas. Exponga herramientas con esquemas limitados y etiquetas explícitas de efectos secundarios. Los administradores necesitan saber qué llamadas modifican el estado antes de aprobarlas automáticamente.

Qué verificar primero

La etapa de “Qué verificar” funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro ideal, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Registre los tiempos y el costo de tokens o consultas junto con los resultados funcionales. Tener visibilidad del costo desde el principio evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de la fase de demostración a entornos compartidos. Exponga herramientas con esquemas limitados y etiquetas explícitas sobre efectos secundarios. Los administradores necesitan saber qué llamadas modifican el estado antes de aprobarlas automáticamente. La etapa de “Qué verificar” funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro ideal, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Documente tanto el camino óptimo como el camino de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son ajustes realizados posteriormente.

Lista de verificación operativa

Al trabajar en la fase de lista de verificación operativa, anote primero el contrato: los datos necesarios, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación garantiza que los cambios posteriores en el código sean transparentes.

Mantenga la configuración fuera del código de la aplicación. Los archivos de entorno, los almacenes de datos secretos y las banderas de funcionalidad deben estar en un lugar donde los operadores puedan auditarlos sin tener que leer todo el grafo.

Registre el nombre de la herramienta, el hash de los argumentos, la latencia y el resultado de cada llamada. Depurar sin ese historial desperdicia horas.

Mantenga el estado del grafo simple y tipado. Los bloques anidados ocultan qué nodo escribió qué campo y dificultan la reanudación después de interrupciones.

Añada una prueba de funcionamiento básica que ejecute la ruta crítica en CI con configuraciones fijas, y no con APIs pagadas en tiempo real, siempre que lo permitan los presupuestos.

Considere esta etapa como un contrato entre las entradas y las salidas validadas. Asigne nombres a los artefactos, defina verificaciones de éxito y rechace las completaciones parciales silenciosas.

Antes de promocionar la pila, congele las versiones, capture una transcripción de referencia para el camino crítico y confirme los pasos de reversión. Los entornos compartidos necesitan límites de velocidad, verificaciones de tenencia y un responsable claro para la rotación de credenciales secretas. Prefiera una fiabilidad sólida a demostraciones ingeniosas pero puntuales.

Nota por lotes para f1a3840e1466: mantenga las claves del proveedor fuera del repositorio, establezca un límite para los tokens por sesión y almacene las transcripciones junto a los archivos de prueba para que los cambios posteriores en el modelo sigan siendo comparables.

Para la fase 0 de las notas de fortalecimiento, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Guarde la configuración fuera del código de la aplicación. Los archivos de entorno, los almacenes de secretos y las banderas de funcionalidad deben encontrarse en un lugar que los operadores puedan auditar sin necesidad de leer todo el sistema.

Detalle de fortalecimiento 0/765: mida el tiempo de ejecución, la clase del error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en observaciones anecdóticas.

Al trabajar en la fase 1 de las notas de fortalecimiento, anote primero el contrato: los datos requeridos, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación mantiene honestas las futuras modificaciones del código. Prefiera unidades pequeñas y verificables a scripts extensos. Cuando un paso falla, el fallo debe apuntar a una única responsabilidad y no a un proceso complicado.

Detalle de fortalecimiento 1/765: mida el tiempo de ejecución, la clase del error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de anécdotas.

La fase 2 de las notas de fortalecimiento funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture una transcripción ideal, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Registre los tiempos y el costo en tokens o consultas junto con los resultados funcionales. La visibilidad temprana de los costos evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de la demostración a entornos compartidos.

Detalle de fortalecimiento 2/765: mida el tiempo de ejecución, la clase de error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

Para la fase 3 de la nota de fortalecimiento, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Documente tanto la ruta óptima como la ruta de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son mejoras posteriores.

Detalle de fortalecimiento 3/765: mida el tiempo de ejecución, la clase de error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

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