Datos de la empresa dispersos,
listos para la IA y los informes
ERP o 1C, archivos de Excel, buzones de correo, carpetas de SharePoint y PDF escaneados: los integramos en un modelo de datos limpio y lo conectamos a asistentes de IA, búsquedas y paneles de control.
Dónde suelen almacenarse los datos
Cada origen cuenta con su propio conector, programación y registro de ejecución, de modo que una exportación defectuosa no interrumpa al resto.
ERP y 1C
Pedidos, inventario, contrapartes y contabilidad a través de una API, una réplica de base de datos o exportaciones programadas, según lo permita el sistema.
Excel y CSV
Hojas de cálculo con columnas variables y notas manuales se mapean a una sola estructura, y las filas que no encajan se envían a una lista de revisión.
Correo electrónico
Adjuntos y mensajes de buzones de correo compartidos se clasifican por remitente y tipo y se vinculan al cliente, proveedor o pedido correspondiente.
SharePoint y compartición de archivos
Carpetas de contratos, especificaciones e informes se indexan respetando los permisos, de modo que las personas solo encuentren lo que pueden ver.
PDFs escaneados y documentos en papel
OCR, extracción de tablas y verificaciones de campos convierten escaneos en datos, marcando los campos de baja confianza para que los revise una persona.
Modelo limpio y acceso a la inteligencia artificial
Registros deduplicados en una sola base de datos, búsqueda de texto completo y semántica, una API y asistentes de IA que responden con enlaces al origen.
Estimación después de un inventario de fuentes
El trabajo depende de la cantidad de fuentes y de cuán desorganizados estén. Empezamos con una lista de sistemas y archivos de muestra, y ofrecemos una estimación fija por fuente.
Datos en los que se puede confiar antes de que la IA los procese
Reglas de calidad
Las fechas, cantidades, monedas e identificadores se normalizan; los duplicados se fusionan; los registros que incumplen las reglas esperan revisión en lugar de ingresarse en los informes.
Rastreabilidad
Cada registro mantiene un enlace a su archivo, fila o mensaje de origen, para que una respuesta de IA o una cifra de un informe pueda verificarse manualmente.
Ejemplos y servicios relacionados
Sistemas ETL→
Recolección, limpieza, traducción y carga como servicio.
Caso Grant Radar→
Llamadas recolectadas, deduplicadas y traducidas a 5 idiomas.
Caso de monitoreo de demandas de TI→
Licitaciones y noticias en varios idiomas, evaluadas localmente y traducidas.
Agentes de IA para la revisión de documentos→
Verificación de contratos, facturas y certificados una vez que los datos estén conectados.
Sobre la integración de datos
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