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Etiqueta: LangChain
Reconstrucción de un agente al estilo Claude Code con LangChain Deep Agents
Cómo funciona el arnés de un agente de programación, desde el bucle principal hasta las herramientas, la planificación, la memoria, los subagentes y las aprobaciones en entorno aislado, reconstruido paso a paso con DeepAgents.
16 min de lecturaEjecutar agentes Running Deep en un backend local OpenSandbox
Cómo conectar OpenSandbox con Deep Agents a través de BaseSandbox, sincronizar código asíncrono y síncrono, y ejecutar un agente de análisis de datos de forma segura en un entorno Docker local.
15 min de lecturaUn sistema de archivos virtuales basado en MongoDB para agentes avanzados de LangChain.
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8 min de lecturaEl Agente Desprotegido: Qué se rompe cuando nada protege al modelo.
Construye el mismo agente de viajes sin protección en el Claude Agent SDK y LangChain Deep Agents, y luego observa tres fallos para identificar qué controles de manejo faltan.
9 min de lecturaUn agente financiero de QuickBooks que funciona con un LLM local mediante Ollama y LangChain
Un agente ReAct en Qwen 3.5 9B y una RTX 4070 lee datos en tiempo real de QuickBooks a través de LangChain y Ollama, un modelo LLM local sin costos en la nube. Código, salida y límites.
13 min de lecturaMCP para agentes de LangGraph, nivel por nivel: servidores, transportes y el puente adaptador
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17 min de lecturaPor qué los Agentes de Largo Plazo necesitan un Harness: cómo gestionan los Agentes Profundos el estado y el contexto.
Por qué los agentes de largo alcance necesitan un arnés: cómo LangChain Deep Agents combate la degradación del contexto con cuatro pilares, middleware, backends de sistema de archivos y subagentes aislados.
12 min de lecturaNOVA: clasificador de tickets con Jev, reglas de Python y un agente LangChain
Un asistente de soporte de nivel 1 que separa el análisis de la solicitud con Jev, las reglas de negocio en Python y la redacción de un boceto por un agente de LangChain.
10 min de lecturaPráctica con Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph y los problemas encontrados
Qué hacen Runtime, Gateway, Memory e Identity de AgentCore, además de seis problemas comunes en la implementación, un precio aproximado y una comparación con el alojamiento de agentes desarrollados manualmente en AWS.
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