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Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
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La ingeniería agente y el bucle exterior: dónde encajan Antigravity y la Agents CLI
Las especificaciones, evaluaciones y restricciones definen la ingeniería agente. Un análisis de la Agents CLI de Google, su capa de producción en GCP y cómo Antigravity difiere de otras herramientas de programación.
8 min de lecturaUn mostrador de soporte con cinco agentes basado en Gemini 3.1 y ADK: triaje, investigación, acción, control de calidad y orquestador.
Construir un sistema de soporte al cliente con múltiples agentes utilizando Google ADK y Gemini 3.1: transferencias por escritura, bucles de corrección de calidad, Agent Engine o Cloud Run, sesiones y costos.
19 min de lecturaRastreo de agentes LangGraph en Vertex AI Agent Engine con OpenTelemetry
Por defecto, Agent Engine no rastrea a los agentes de LangGraph. Agregue OpenTelemetry al iniciar, redacte las credenciales, decore las funciones clave y envíe los spans a Cloud Trace.
6 min de lecturaAsistente de soporte RAG de doble motor en Google Cloud: Documentación pública, guías de uso privadas
Crear un asistente de soporte que consulte tanto Vertex AI Search como la API de conocimiento para desarrolladores, y que luego permita a Gemini armonizar los consejos con las reglas propias del cliente.
13 min de lecturaRAG sin una base de datos vectorial: un pipeline en BigQuery SQL y dónde falla
Construya una generación mejorada por recuperación de información exclusivamente con SQL de BigQuery, desde los embeddings hasta las respuestas fundamentadas, y luego consulte los costos, cuotas y límites de versionado de prompts.
11 min de lecturaDe prototipo a producción con Agents CLI: Un agente para la aprobación de gastos
Construir un andamio, probar, evaluar e implementar un agente ADK en Cloud Run mediante Agents CLI, abordando en el proceso el seguimiento de actividades, el registro en BigQuery, las extensiones CI/CD y RAG.
12 min de lecturaDepuración de Apache Spark sin servidor con Gemini, MCP y habilidades de agente
Depuración de Apache Spark sin servidor con Gemini: desde pegar mensajes de error en el chat hasta un agente que lee los registros por lotes a través de un servidor MCP y corrige PySpark.
6 min de lecturaCreación de agentes autónomos de IA con ColdFusion y MCP (Parte 5)
Agentes de IA de ColdFusion con llamadas a la herramienta Gemini, un punto de extremo del servidor MCP y vistas seguras de AlloyDB para NL2SQL, mostrados en una demostración de operaciones de cervecería en Google Cloud.
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