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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: bigquery
Lo que un esquema no puede decirle a su agente: el formato de conocimiento abierto en BigQuery
Un experimento con BigQuery y Gemini ADK: los paquetes en formato Open Knowledge en Git le proporcionaron al agente lo que el esquema no podía, estabilizando las respuestas y corrigiendo un error del 29% en el GMV.
13 min de lecturaAgente conversacional de BigQuery en Vertex AI con Google ADK: seis trampas
Cree un agente de lenguaje natural para BigQuery con Google ADK y Gemini, despliéguelo en Vertex AI Agent Engine, y evite las trampas relacionadas con Python, dependencias, facturación e IAM.
10 min de lecturaUn agente, tres implementaciones: Interactions API vs ADK vs Antigravity SDK
El mismo agente de Gemini creó tres métodos, utilizando la Interactions API, Google ADK y el Antigravity SDK, y los comparó en términos de bucles, herramientas, autenticación y despliegues en Cloud Run.
8 min de lecturaGoogle Next 2026 para la ingeniería de datos: Looker, BigQuery y servidores MCP.
Qué significa Google Cloud Next 2026 para la ingeniería de datos en Looker y BigQuery: agentes, la capa semántica LookML, servidores MCP gestionados y el Catálogo de Conocimientos.
14 min de lecturaRAG sin una base de datos vectorial: un pipeline en BigQuery SQL y dónde falla
Construya una generación mejorada por recuperación de información exclusivamente con SQL de BigQuery, desde los embeddings hasta las respuestas fundamentadas, y luego consulte los costos, cuotas y límites de versionado de prompts.
11 min de lecturaNotas prácticas: Su agente puede corregir su propio prompt. Así se hace.
Guía paso a paso práctica: Su agente puede corregir su propio prompt por sí mismo. Así es como hacerlo: contratos, verificaciones y espacios para código adicional para los equipos que utilizan este patrón.
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