Créer un court métrage assisté par l’IA dans Topview Canvas avec l’agent Astra

Le modèle GPT 6 Astra d’OpenAI a attiré l’attention en raison de son coût élevé en tokens et de ses performances solides dans de nombreux domaines, notamment la recherche, l’écriture et le fonctionnement au sein d’outils tiers tels qu’une application de composition graphique et la plateforme de conception en ligne Topview AI. Le coût de calcul devient justifié dès que la qualité du résultat est visible. Le changement le plus intéressant concerne l’utilisation d’un LLM en tant qu’agent autonome à l’intérieur d’un éditeur vidéo, ce qui élimine la nécessité de passer d’une fenêtre à l’autre pour créer une vidéo utilisable.

Ce qui suit explique en quoi Astra diffère des autres modèles, comment le sélectionner comme agent dans l’outil Canvas de Topview, ainsi qu’un exemple complet de court-métrage, du prompt à la vidéo finale.

Qu’as-t-il changé chez Astra ?

OpenAI a fait plus que simplement élargir la fenêtre de contexte. Le modèle comprend désormais les tâches assignées d’une manière différente, à travers trois aspects importants pour le travail vidéo.

• Compréhension visuelle native. Les modèles anciens traduisaient le texte en images en espérant le meilleur résultat. Astra gère tout de manière unifiée, de sorte que la lecture d’une description de personnage lui permet de saisir ses dimensions spatiales.
• Planification proactive. Au lieu de répondre immédiatement, il agit comme un réalisateur : il étudie le scénario, détermine les angles de caméra nécessaires et construit une séquence d’images logique avant d’écrire les instructions vidéo.
• Mémoire sur le long terme. Dans une vidéo de trois minutes, la dernière scène doit se souvenir de la première. Astra retient des détails tels qu’un personnage qui laisse un manteau dans une scène et ne le porte pas dans la suivante.

Configuration dans Topview

Topview propose des outils avancés de génération vidéo et prend en charge les modèles actuels, dont Seedance 2.5 pour la vidéo et GPT 6 Astra pour les agents. Alors que de nombreuses plateformes obligent les utilisateurs à assembler manuellement les éléments nécessaires, Topview a créé un écosystème complet autour du processus de génération.

Commencez par créer un compte sur topview.ai. La démonstration ci-dessus utilise l’outil Canvas pour créer un court film généré par IA, le modèle de l’agent étant défini sur GPT 6 Astra dans la liste déroulante. Le choix du bon modèle est important, car c’est lui qui fournit la capacité de planification mentionnée précédemment.

Pour cette histoire, la compétence d’écriture de scénarios de courts métrages est associée à une idée de départ. L’idée choisie : une histoire sur un enfant imaginaire de huit ans nommé Leo et son chien de sauvetage malpropre mais patient, Barnaby, se déroulant par une fraîche après-midi d’automne dans les bois derrière leur maison, où tous deux jouent à être des chevaliers courageux à la recherche de trésors. Elle met en avant le lien silencieux et non verbal entre le garçon et le chien, tandis que Barnaby rapporte des bâtons magiques et garde un château en carton, pour finir par montrer comment une journée de jeu imaginaire capture la magie réconfortante de l’amitié d’un enfant avec son animal de compagnie.

Canvas ouvre alors un nouvel espace de travail et l’agent commence à planifier comment les éléments narratifs et les médias s’intègrent. Il pose une série de questions auxquelles il convient de répondre dans le panneau de chat flottant situé à droite. Cette étape est importante : l’agent souhaite obtenir le rythme et le ton émotionnel souhaités, et de bonnes réponses permettent d’éviter des modifications importantes par la suite.

Au fur et à mesure que les réponses s’accumulent et que l’histoire se précise, des scènes apparaissent sous forme de nœuds au centre de l’écran. Les observer se connecter en temps réel offre une vision claire de la structure narrative.

Qu’est-ce qui a été amélioré après le passage à Astra

Après des mois d’utilisation de Canvas, les différences notables liées au passage de l’agent à Astra sont les suivantes :

1. Scènes et dialogues améliorés. La qualité des histoires s’est renforcée. L’agent pose des questions plus précises, il y a donc moins à ajuster, et les dialogues ressemblent à ce que dirait une personne plutôt qu’à des répliques rigides et robotisées typiques des modèles précédents.
2. Génération plus rapide. Des brouillons d’histoires rapides maintiennent l’élan créatif et permettent de produire davantage de vidéos. Lorsqu’un brouillon de scénario ne prend pas dix minutes, il devient possible d’essayer des concepts très différents.
3. Meilleur contrôle. Astra demande si le projet doit être un micro-film, une courte histoire émouvante ou un long métrage. Les versions précédentes ne posaient pas cette question. Cela fonctionne comme un assistant réalisateur qui anticipe les besoins du projet.

Viennent ensuite la confirmation de l’intrigue, l’écriture du scénario et enfin la génération des scènes. Une scène produite par Astra ressemble à ceci :

Scene: late afternoon EXT cardboard castle in Autumn Woods Behind the House

Cast: Leo — Woodland Knight ; Barnaby — Patient Rescue Mutt


Use Leo — Woodland Knight
 for eight-year-old Leo's face, tousled brown hair, moss-green sweater, brown trousers and boots, and russet play cape. Use Barnaby — Patient Rescue Mutt
 for his rescue dog's medium-sized build, scruffy tan-and-charcoal coat, asymmetrical ears, and collar. The character sheets supply appearance, not panel layouts. Autumn Woods Behind the House
 supplies the leaf-covered clearing, oak, homeward path, geography, and autumn daylight, now gently later in the same afternoon. Leo and Barnaby's Cardboard Castle
 supplies the brown box den, broad arched entrance, doorway flap, tape repairs, right-hand square window, crayon shields, and uneven battlements. The castle stands on the level patch beside the oak as in the earlier memory; ignore its reference image's plain background. Leo brings the same ordinary brown bark-covered crooked stick, forked at one end, back from the quest.

Les nœuds à l’écran affichent ensuite chaque scène dans l’ordre, et chacune peut être générée à l’aide de Seedance 2.5. Une fois les premières scènes créées, l’agent peut générer le reste et assembler tout cela en vidéo finale, laissant la plateforme s’occuper du travail le plus complexe.

Le film final a été réalisé en moins de 30 minutes avec Astra et Seedance 2.5. Les expressions faciales s’accordent bien au dialogue, les transitions entre scènes fonctionnent correctement, chaque scène est cohérente avec l’histoire, et ce court métrage est bien exécuté. Pour un artiste humain sans de tels modèles, obtenir le même résultat prendrait des jours : il faudrait rendre chaque frame, vérifier l’éclairage et ajuster manuellement les rigs des personnages pour obtenir cinq secondes de matériel utilisable.

Tirer le meilleur parti des questions

Les premières questions posées par l’agent méritent des réponses réfléchies, car elles orientent tout le processus ultérieur. Plusieurs habitudes découlent du fonctionnement de Canvas :

• Précisez le format dès le début. Le choix entre un microfilm, une courte histoire émotive ou un long métrage influence le nombre de scènes que l’agent planifie.
• Décrivez à la fois les émotions et l’intrigue. Le ton et le rythme déterminent la structure des dialogues et celui des plans, tandis que des réponses vagues aboutissent à des scènes génériques.
• Rendez les descriptions des personnages précises. La cohérence entre les scènes dépend de la clarté avec laquelle chaque personnage est défini au début, ce sur quoi repose le texte des scènes mentionné ci-dessus.
• Vérifiez la disposition des éléments avant de générer. Réorganiser ou reformuler une scène est moins coûteux à l’étape de planification qu’après la réalisation.

Pourquoi c’est important

Il y a quelques années, un court métrage d’animation de deux minutes, mettant en scène les mêmes deux personnages dans une forêt en automne, avec une lumière identique d’une prise à l’autre, nécessitait une petite équipe et plusieurs semaines : un artiste en storyboarding, un concepteur de personnages, un animateur et un monteur. La plupart des gens qui ont une idée de scénario n’y parviennent jamais, car l’écart entre l’idée et les compétences requises est trop grand pour être comblé en un week-end. Les étapes lentes et manuelles ont presque entièrement disparu, mais leurs conséquences ne sont pas encore pleinement comprises.

• Pour les réalisateurs, le plus grand avantage réside dans l’itération. Une version d’une scène peut être testée, jugée insuffisante et remplacée par une autre en moins de temps qu’il ne fallait auparavant pour réserver une séance. Échouer avec une idée ne coûte plus grand-chose.
• Pour les créateurs de contenu et les marketeurs, la chaîne de production est considérablement raccourcie. Il n’y a plus de transferts entre le scénariste, celui qui crée les éléments visuels et l’éditeur. Le fait que cela soit positif ou non dépend de la position de chacun, et il est compréhensible que cela inquiète certaines personnes.

L’un des usages les plus agréables et simples concerne le court métrage unique : un parent qui réalise un film mettant en scène son propre enfant et son propre chien. Le récit personnel était autrefois limité à ce qui pouvait être photographié ou écrit. Aujourd’hui, une histoire de lecture avant de dormir inventée par un enfant peut devenir un film avec un personnage ressemblant au véritable animal de compagnie.

Rien de tout cela ne justifie de confier tous les processus créatifs à l’IA. Le goût humain reste important. Savoir ce qui rend une scène efficace, où couper et pourquoi une prise de vue doit suivre l’autre permet encore de distinguer un extrait d’une œuvre que les gens souhaitent regarder. La vitesse est venue avec ces outils, mais le goût n’a pas été automatisé.

Autres outils gérés par le même agent

Canvas n’est pas le seul outil Topview intégrant Astra. Le même agent alimente plusieurs autres outils, chacun adapté à un type de projet différent.

• Drama Studio cible les formats plus longs : drames courts, micro-drames, drames verticaux et vidéos narratives en épisodes inspirées d’un roman, d’un scénario ou simplement d’une trame approximative. Avant toute génération, l’agent organise le casting, les scènes, les accessoires, les indications, la continuité et les dialogues. Il convient lorsque l’objectif est de produire efficacement plusieurs épisodes liés entre eux plutôt que de perfectionner une seule prise de vue.
• Film Studio va dans le sens opposé. Il s’agit d’une suite cinématographique, adaptée lorsque le projet exige un encadrement précis, des interprétations et une cohérence entre les plans. Les deux studios fonctionnent avec Seedance 2.5, ce qui assure une qualité de sortie identique. La différence réside dans le niveau de contrôle offert par l’interface.
• L’Agent de vidéo marketing est là où les forces de recherche d’Astra se révèlent utiles. Il suffit de coller l’URL d’un produit, et l’agent étudie ce dernier, planifie les scènes, choisit les modèles, génère des éléments visuels et maintient tout en mode éditable sur Canvas. Comme un modèle qui excelle dans la recherche fait quelque chose de différent d’un modèle qui est bon pour rédiger du texte publicitaire, il est pratique pour générer des idées concernant les angles de campagne.
• Motion Studio est la version la plus récente, présentée comme un outil permettant de créer des vidéos animées à l’aide de l’IA, en remplacement d’une application de composition desktop, avec le même agent chargé de déterminer comment animer quelque chose pour une marque ou un produit.

Canvas comprend également un 3D Shot Composer permettant de définir les angles de caméra avant de générer quoi que ce soit, ainsi que Clip Edit, qui permet de modifier une seule section d’une vidéo tout en laissant le reste intact. Il vaut la peine d’explorer ces outils une fois que l’on maîtrise les bases.

Résumé du flux de travail

Voici l’ordre des étapes : choisir Astra comme agent, répondre à ses questions concernant le rythme et le ton, puis regarder une proposition en un paragraphe sur un garçon et un chien qui évoluent vers une intrigue puis un scénario. Ensuite venaient des descriptions de scènes suffisamment détaillées pour maintenir les deux personnages stables d’une prise à l’autre, et enfin Seedance 2.5 générait la version finale que la plateforme pouvait utiliser directement. Seule une fenêtre de navigateur était nécessaire, et le temps total restait inférieur à une demi-heure. L’écart entre une idée de story et un film terminé était autrefois énorme, et voir cet écart se réduire si rapidement fait partie des changements les plus remarquables dans ce domaine.