Données d’entreprise dispersées,
prêtes pour l’IA et les rapports
ERP ou 1C, fichiers Excel, boîtes aux lettres, dossiers SharePoint et PDF scannés : nous les intégrons dans un modèle de données propre et les connectons à des assistants IA, des outils de recherche et des tableaux de bord.
Où se trouvent généralement les données
Chaque source dispose de son propre connecteur, de son propre planning et de son propre journal d’exécution, de sorte qu’une exportation défaillante n’arrête pas les autres.
ERP et 1C
Les commandes, les stocks, les contreparties et la comptabilité s’effectuent via une API, une réplique de base de données ou des exportations planifiées, en fonction des possibilités du système.
Excel et CSV
Les feuilles de calcul avec des colonnes variables et des notes manuelles sont mappées sur une seule structure, les lignes qui ne conviennent pas étant envoyées sur une liste de révision.
Les pièces jointes et les messages provenant de boîtes aux lettres partagées sont triés par expéditeur et type, puis liés au bon client, fournisseur ou commande.
SharePoint et partages de fichiers
Les dossiers de contrats, de spécifications et de rapports sont indexés avec le respect des permissions, afin que les personnes ne trouvent que ce qu’elles sont autorisées à voir.
PDF scannés et documents papier
Le OCR, l’extraction de tableaux et les vérifications de champs transforment les scans en données, les champs à faible fiabilité étant marqués pour une intervention humaine.
Modèle propre et accès à l’IA
Des enregistrements dédoublés dans une seule base de données, une recherche de texte intégral et sémantique, une API, ainsi que des assistants IA qui répondent avec des liens vers la source.
Estimation après un inventaire des sources
Le travail dépend du nombre de sources et de leur degré de désordre. Nous commençons par une liste de systèmes et des fichiers d’échantillon, puis fournissons une estimation fixe par source.
Des données en lesquelles on peut avoir confiance avant que l’IA ne les traite
Règles de qualité
Les dates, montants, devises et identifiants sont normalisés ; les doublons sont fusionnés ; les enregistrements non conformes attendent une révision plutôt que d’être intégrés dans les rapports.
Traçabilité
Chaque enregistrement conserve un lien vers son fichier source, sa ligne ou son message, permettant de vérifier manuellement une réponse IA ou un chiffre de rapport.
Exemples et services associés
Systèmes ETL→
Collecte, nettoyage, traduction et chargement en tant que service.
Cas Grant Radar→
Appels collectés, dédoublés et traduits en 5 langues.
Cas de suivi des demandes informatiques→
Appels d’offres et actualités en plusieurs langues, évaluées localement et traduites.
Des agents d’IA pour l’examen des documents→
Vérification des contrats, factures et certificats une fois les données connectées.
À propos de l’intégration des données
Des données dans cinq systèmes et personne ne fait confiance au rapport ?
Énumérez les systèmes et fichiers concernés ainsi que ce que vous souhaitez voir. Nous répondons dans un délai d’un jour ouvré.