Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : llamaindex
Comparaison des frameworks d’agents IA : LangChain, LangGraph, CrewAI et bien d’autres
Choisissez l’orchestration en fonction des besoins de flux de contrôle — chaînes, graphes, équipes, agents de chat ou agents de données — sans regrouper tous les frameworks en un seul service difficile à maintenir.
889 motsLireAgent de recherche LangGraph avec récupération via LlamaIndex et codage HITL
Le découpage en fonction du format, l’acheminement structuré des intentions, les récupérateurs spécialisés en parallèle et la programmation d’interface ligne de commande contrôlée par des interruptions permettent de transformer les documents en expériences exécutables de manière sécurisée.
839 motsLireChoisissez les frameworks RAG en fonction de la charge de travail, et non en fonction de la popularité de LangChain
Lorsque les outils de recherche et PDF-QA ne sont pas des agents, Haystack et LlamaIndex peuvent surpasser un monolithe LangChain en termes de latence, de dépendances et de facilité de débogage.
1200 motsLireCréer un assistant de chat basé sur Wikipedia RAG à l’aide de LlamaIndex et ReAct
Indexer les pages de Wikipédia sur demande, intégrer des extraits à l’aide d’un petit encodeur, et permettre à un agent ReAct d’appeler un outil de moteur de requêtes afin que les réponses de Chainlit restent fondées sur des preuves obtenues.
1314 motsLireDe « Go Ahead » à terminé : État, approbation et idempotence pour les agents d’action
Découvrez comment les propositions explicites, les approbations conditionnelles, la révalidation, les clés d’idempotence et la vérification des résultats transforment un flux de travail de remboursement multi-agents en un système fiable.
3113 motsLireLangChain contre LlamaIndex : choisir le bon framework de LLM
Une comparaison de LangChain et LlamaIndex couvrant l’architecture, RAG, les agents et les performances afin de vous aider à choisir le framework adapté à votre projet d’IA.
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