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Graphify, OKF et RAG : quel niveau de contexte votre codebase a-t-il besoin ?
Les benchmarks montrent que Graphify atteint un niveau de précision équivalent à celui de RAG vectoriel. Voici comment Graphify, OKF de Google et RAG vectoriel s’articulent, avec les facteurs de défaillance et une matrice de décision.
12 min de lectureAu-delà d’une seule voie de récupération : connaissances canoniques, RAG et requêtes en temps réel pour les agents d’entreprise
Pourquoi un seul pipeline de récupération ne peut pas répondre à tous les types de connaissances d’entreprise, et comment un routeur peut séparer les concepts canoniques, la découverte RAG et les requêtes en temps réel sécurisées.
12 min de lectureFormat de connaissance ouverte : fichiers Markdown en tant que couche de connaissance portable pour les agents
OKF de Google Cloud transforme un dossier de fichiers Markdown en un graphe de connaissances destiné aux agents. Ce qu’il permet de résoudre, comment l’essayer, ses limites, ainsi que sa relation avec RAG et MCP.
7 min de lectureOn ne peut pas récupérer un nombre que personne n’a noté : OKF contre une base de données vectorielle RAG
Un ensemble OKF vérifié par rapport à une base de connaissances Bedrock soutenue par une base de données vectorielle, sur les statistiques d’enquête : pourquoi les chiffres calculés ne peuvent pas être récupérés du tout.
10 min de lectureVotre agent IA n’a pas besoin de plus de contexte. Il a besoin d’un cerveau en qui il peut avoir confiance.
Comment le format Open Knowledge transforme les documents en données consultables avec des dates d’expiration, une vérification et un chargement progressif afin que les agents cessent de faire confiance à des documents obsolètes.
9 min de lectureGoogle OKF, Hermes et Gbrain : les dossiers en tant que graphes de connaissances.
En quoi le format Open Knowledge de Google diffère de MCP et RAG, et comment Hermes plus Gbrain transforment des dossiers Markdown ordinaires en un graphe de connaissances que les agents peuvent réutiliser.
5 min de lectureOKF + RAG : une architecture hybride pour des agents IA fiables
Le format Open Knowledge de Google fournit aux agents d’IA des réponses précises, versionnées comme dans Git, tandis que RAG gère les archives complexes. Comment un petit routeur combine les deux en un seul agent.
6 min de lectureNotes pratiques : OKF, c’est plus que Markdown : ma vision d’un format portable
Guide pratique détaillé : OKF va au-delà de Markdown : ma façon de concevoir un format portable, avec des contrats, des vérifications et des emplacements prévus pour du code destiné aux équipes utilisant ce modèle.
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