Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : spring-ai
L’IA de printemps dans les entreprises : un agent de support équipé d’outils, de RAG et d’outils de révision
Spring AI pour un assistant de tri des incidents : prompts en tant que contrats, sortie structurée, appel d’outils, découverte MCP, Qdrant RAG, suivi et boucles d’agent bornées.
13 min de lectureRAG sensible à la conversation dans Spring AI avec CompressionQueryTransformer
Corriger les questions de suivi vagues dans une conversation Spring AI RAG en réécrivant les requêtes à l’aide de l’historique de la conversation avant qu’elles n’atteignent le stockage vectoriel, en utilisant deux constructeurs ChatClient.
6 min de lectureSécuriser un serveur Spring AI MCP avec OAuth 2.0 et des portées par outil.
Créer un serveur d’autorisation OAuth et transformer un serveur Spring AI MCP en serveur de ressources, le tester dans MCP Inspector, puis restreindre les outils individuels par portée.
8 min de lectureRéclassement dans RAG avec Spring AI et Pinecone : Déplacement d’une réponse de la 4e à la 1re place
Réclassement dans RAG avec Spring AI et Pinecone : recherche vectorielle simple versus étape de réclassement bge sur un manuel de RH, où une réponse auparavant peu visible passe de la 4e à la 1re place.
6 min de lectureAjout d’agents IA aux microservices Spring Boot avec Spring AI
Ajouter des agents IA aux services Spring Boot avec Spring AI : des outils sous forme de beans, des coupe-circuits, des métriques de tokens et des boucles d’agents asynchrones directement dans le code que vous exécutez déjà.
17 min de lectureSpring AI : Meilleurs résultats RAG grâce à une recherche hybride utilisant Lucene et RRF
Combinez la recherche vectorielle avec Lucene BM25 dans un retriever Spring AI et fusionnez les classements à l’aide de Reciprocal Rank Fusion afin que RAG corresponde à la fois au sens et aux termes exacts.
10 min de lectureRecette Spring AI : Filtrage des résultats RAG à l’aide de métadonnées selon le titre du jeu
Une recette Spring AI pour les filtres de métadonnées RAG : taguez les documents par titre de jeu, laissez le LLM choisir la valeur dans la question, puis filtrez la recherche vectorielle à l’aide de cette valeur.
9 min de lectureSpring AI RAG avec un stockage de vecteurs en JVM : supprimer Qdrant et Docker
Remplacer Qdrant par la bibliothèque Vectors en cours d’exécution dans une application Spring AI RAG : dépendance, paramètre JVM, configuration de persistance et les inconvénients liés à son exécution au sein de la JVM.
4 min de lectureBases de l’IA printanière : ChatClient, streaming, mémoire et outils avec Ollama
Créez une application Spring Boot AI avec Spring AI et un modèle Ollama local : ChatClient, modèles de prompts, streaming, sortie structurée, mémoire de chat et appel d’outils.
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