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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : chroma
Construire un assistant de documentation RAG pour une API à l’aide de LlamaIndex
Créer un assistant de documentation API avec LlamaIndex : charger des documents Markdown, les diviser en blocs avec SentenceSplitter, les incorporer, les stocker dans Chroma et effectuer des requêtes avec un RAG QueryEngine.
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Chroma Context-1 est un sous-agent de recherche de 20 milliards de paramètres pour le RAG agentiel qui élimine son propre contexte. Comment il a été entraîné, ce dont il a besoin de sa plateforme d’intégration, et ses limites.
10 min de lectureÉvaluation comparative de cinq systèmes de stockage de vecteurs intégrés : FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite
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8 min de lectureUn Retriever, trois systèmes de stockage en arrière-plan : portage de la fonction de recherche NumPy vers Chroma, FAISS et Pinecone
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11 min de lectureAjustement des index HNSW et mise à l’échelle de la recherche vectorielle pour RAG en production
Apprenez comment les paramètres M et ef de HNSW équilibrent la précision, le temps de réponse et la mémoire, comment les configurer dans Chroma, ainsi que quand il convient d’échaler une base de données vectorielle verticalement ou par shardage.
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