Des articles pour ceux qui
livrent le stack

Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.

3 articles

Tag : optimization

llm inference kv-cache gpu
La mémoire KV est la base de données invisible qui consomme la mémoire GPU lors du décodage des LLM.
Préremplissage contre décodage, mathématiques KV, GQA/MQA, PagedAttention, quantification et éviction pour l’inférence en production.
2068 motsLire
inference speculative-decoding early-exit llm
Décodage spéculatif et sortie précoce : accélération du décodage auto-régressif
La méthode de rédaction puis de vérification, ainsi que les sorties par couche basées sur la confiance, réduisent le délai de décodage lorsque les budgets de validation et de précision le permettent.
2856 motsLire
javascript performance web-vitals frontend
La performance de JavaScript concerne moins de travail à effectuer, et non un nombre réduit de lignes de code.
Le travail d’optimisation consiste à choisir quels calculs ne pas exécuter, à mesurer honnêtement les Core Web Vitals, et à corriger les chemins les plus gourmands en ressources plutôt que de réduire simplement le nombre de lignes de code pour leur propre compte.
2672 motsLire

FAQ

À propos de ces articles

Oui. Chaque texte est un rewrite anglais original pour ce site. Structure et code suivent la source ; la prose est réécrite et contrôlée.

Les posts techniques partent en anglais pour garder code et API exacts. L’habillage du site existe en neuf langues.

Les brouillons entrent en file après relecture. L’import ne prend que les slugs nouveaux ou modifiés — sans doublons.

Exemples illustratifs. Validez stack et licences avant la prod. Pour une livraison, envoyez le brief.

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