Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Groq
Stwórz agenta obsługi klienta za pomocą Agentspan: narzędzia, zatwierdzenia, ograniczenia
Stwórz agenta obsługi klienta w Pythonie na Agentspan i Groq przy użyciu Pydantic do generowania wyników, mechanizm zatwierdzania zwrotów przez człowieka, zasady bezpieczeństwa wprowadzanych danych oraz transmisję wydarzeń na żywo.
11 min czytaniaPanel sterowania zatwierdzeniami dla agenta naprawczego Kubernetes: FastAPI i React
Stwórz backend FastAPI z listą dozwolonych zadań kubectl oraz panel kontrolny w React, aby agent naprawczy oparty na LLM mógł naprawiać incydenty tylko po tym, jak osoba ludzka kliknie „Zatwierdź”.
11 min czytaniaRozmawiaj z dowolnym repozytorium GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq oraz lokalne embeddingi
Stwórz chatbot RAG w oparciu o repozytorium na GitHubie, obejmujący pobieranie danych z gitingest, dzielenie treści na fragmenty w formacie Markdown, wykorzystanie zapisanych modeli, prompt pozwalający przyznać się do braku wiedzy oraz strumieniowanie asynchroniczne w Streamlit.
11 min czytaniaMinimalny pipeline RAG w Go z użyciem embeddingów od langchaingo, Groq i Jina
Minimalny pipeline RAG w Go z użyciem langchaingo: pamięć wektorowa, wyszukiwanie kosinusowe, Groq do generowania odpowiedzi oraz embeddingi Jina, plus demonstracja złego kontekstu.
10 min czytaniaTwórz za darmo z AI: Gemini i Groq, gdy skończą się punkty API.
Przewodnik dla początkujących po różnicy między tokenami a punktami API, darmowych planach API, które nie wymagają karty, oraz tym, jak niewiele trzeba zmienić w kodzie przy zmianie dostawcy.
5 min czytaniaStwórz agenta AI z prawdziwą pamięcią przy użyciu Mem0, LangChain i Groq
Agent sztucznej inteligencji z prawdziwą pamięcią wykorzystujący Mem0, LangChain i Groq: dlaczego modele językowe zapominają między sesjami, embeddingi przechowywane w ChromaDB oraz pełny proces budowy krok po kroku.
12 min czytaniaReAct od zera: myśl, działanie, pauza, obserwacja bez ramy referencyjnej
Mała pętla ReAct stworzona ręcznie w Groq: myśl, działanie, pauza, obserwacja – najpierw metoda ręczna, potem wywołania narzędzi regex, dzięki czemu ramy agentów LLM nabierają sensu.
6 min czytaniaAutomatyzacja wprowadzania transakcji w FastAPI przy użyciu asystenta AI LangGraph
Naucz się, jak stworzyć asystenta AI zarządzanego przez LangGraph, który analizuje język naturalny na strukturyzowane transakcje i zapisuje je do bazy danych PostgreSQL za pomocą FastAPI.
25 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.