Die Demo funktioniert.
Jetzt muss es jeden Tag funktionieren
Viele Unternehmen verfügen bereits über einen Chatbot oder ein ChatGPT-Prototyp, das in Meetings beeindruckt, in echten Fällen jedoch versagt. Wir fügen hinzu, was die Produktion benötigt: Tests mit Ihren Daten, Überwachung, Fehlerbehandlung, menschliche Überprüfung und Protokolle.
Sechs Schichten zwischen einer Demo und einem verlässlichen System
Wir behalten das bei, was in Ihrem Prototyp bereits funktioniert, und bauen die fehlenden Komponenten darum herum auf.
Bewertungssatz
Echte Fälle aus Ihren Daten mit korrekten Antworten, einschließlich der schwierigen Fälle. Die Genauigkeit wird pro Aufgabe mit Angaben zu Fehlalarmen und Ablehnungen ausgewiesen.
Regressionstests
Der Satz wird bei jeder Änderung des Prompts, des Modells oder des Codes ausgeführt. Änderungen, die die Ergebnisse verschlechtern, erreichen die Nutzer nicht.
Fehlerbehandlung
Zeitüberschreitungen, Geschwindigkeitsbeschränkungen, leere Antworten sowie fehlerhafte Ausgabeformate werden erkannt, erneut versucht oder an einen Menschen weitergeleitet, anstatt stillschweigend fehlerhaft zu bleiben.
Menschliche Überprüfung
Unsichere Antworten werden in eine Warteschlange mit dem jeweiligen Quelltext eingefügt. Korrekturen werden protokolliert und in den Bewertungssatz einbezogen.
Überwachung
Volumen, Latenzzeit, Kosten, Anteil der Überprüfungen und Korrekturrate auf einem Dashboard, mit Warnungen, wenn etwas abweicht.
Protokolle und Zugriff
Wer was gefragt hat, welche Modellversion geantwortet hat und wer sie genehmigt hat – mit rollenbasiertem Zugriff und einer von Ihnen konfigurierten Aufbewahrungsfrist.
Ab 1500 PLN (ca. 350 €)
Dazu gehört eine Überprüfung des Prototyps, ein Bewertungssatz sowie die ersten Produktions-Ebenen. Der Endpreis hängt von der Anzahl der Aufgaben und Integrationen ab und wird nach einer kurzen Betrachtung Ihres Prototyps festgelegt.
Was wir sehen müssen und was Sie erhalten
Wir benötigen
Zugang zum Prototyp oder zu dessen Code, 20–50 echte Beispiele, die er bearbeiten sollte, sowie eine Person, die bestimmen kann, ob eine Antwort richtig ist.
Sie erhalten
Ein Bericht darüber, wo der Prototyp derzeit versagt, der Bewertungssatz, die Produktions-Ebenen in Ihrem Repository sowie Dokumentationen für Ihr Team.
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Wenn es noch keinen Prototyp gibt, muss der Prozess zunächst strukturiert werden.
Über den Einsatz von KI in der Produktion
Haben Sie einen Prototyp, der nie bei echten Nutzern zum Einsatz kam?
Teilen Sie uns mit, was es tut, auf was es läuft und wo es versagt. Wir antworten innerhalb eines Werktages.