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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：deep-agents
在本地 OpenSandbox 后端运行 Deep Agents
如何通过 BaseSandbox 将 OpenSandbox 与 Deep Agents 相连，桥接同步与异步代码，并在本地 Docker 沙箱中安全地运行数据分析代理。
阅读约 15 分钟用于LangChain深度智能体的基于MongoDB的虚拟文件系统
专为 LangChain Deep Agents 设计的基于 MongoDB 的虚拟文件系统：对象存储中的字节数据，可通过混合 grep、排名融合、分块及同步功能在 Atlas 中进行搜索。
阅读约 8 分钟无保护代理：当模型缺乏防护时会发生什么问题
在Claude Agent SDK和LangChain Deep Agents中构建相同的无保护旅行代理，然后观察三次失败，以确定缺少了哪些控制机制。
阅读约 9 分钟为何长周期智能体需要工具集：深度智能体如何管理状态与上下文。
为何长时序智能体需要约束机制：LangChain Deep Agents如何通过四大支柱——中间件、文件系统后端以及隔离的子智能体——来应对上下文丢失问题。
阅读约 12 分钟教授Deep Agents新技能：规划、子智能体与SKILL.md文件
LangChain的DeepAgents如何将规划、子智能体、文件系统内存与渐进式技能加载功能相结合，并附上构建计划、测试建议及部署说明。
阅读约 12 分钟流式LangChain深度智能体：实时计划、工具调用与令牌。
用流式处理替代阻塞式调用，以便用户查看深度智能体的工作过程：三种流式模式、子智能体的命名空间以及过滤与总结令牌。
阅读约 10 分钟基于SKILL.md的深度智能体：一种可加载技能的LangChain协调器
在LangChain上构建一个通用的深度智能体，它能扫描技能文件夹，根据SKILL.md描述进行路由，共享AGENTS.md中的记忆，并且无需修改代码即可获得新能力。
阅读约 8 分钟LangChain中的深度智能体：规划、子智能体与银行网关
深度智能体如何将规划功能、文件系统及子智能体整合到工具循环中，它与ReAct有何不同，以及如何通过网关在领域智能体之间分配工具。
阅读约 9 分钟Managed Deep Agents Beta：一种基于目录的 LangChain Agent 部署方式
LangChain的托管深度智能体功能可将项目文件夹转换为托管型智能体。各类文件的功能、mda部署的运作方式，以及值得了解的测试版缺陷。
阅读约 12 分钟