工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：harness-engineering
代理工具工程：模型相关的状态、验证与控制机制
生产代理的运行时视角：为何提示和上下文不够用，以及持久化状态、强制机制、验证与可观测性如何填补这一缺口。
阅读约 13 分钟无保护代理：当模型缺乏防护时会发生什么问题
在Claude Agent SDK和LangChain Deep Agents中构建相同的无保护旅行代理，然后观察三次失败，以确定缺少了哪些控制机制。
阅读约 9 分钟马具工程：让人工智能智能体具备可靠性的环境。
驾驭工程是人工智能智能体所处的环境：六个组成部分、三大支柱、该术语在2026年如何流行起来，以及九项生产原则。
阅读约 6 分钟《工具包即产品：智能体AI中工具包的实用指南》
了解什么是智能体工具包及其七个组成部分，包括工具、上下文、约束条件、评估标准，以及值得了解的子智能体、故障模式和框架。
阅读约 14 分钟AI智能体等于AI模型加框架：框架的功能及其重要性
智能体是由模型与框架组成的。了解框架如何添加工具、内存、循环结构及约束机制，开放权重智能体与开源智能体的区别，以及评估为何重要。
阅读约 10 分钟框架、循环与图结构：编码智能体系统的三层嵌套结构
故障症状可指示需要修复的层级。包括如何运用框架、循环与图结构，多智能体在何处能提供帮助，对抗性检测的局限性，以及检查清单。
阅读约 15 分钟提示词、上下文、控制机制与循环设计：AI智能体的四层结构
提示工程与上下文工程涵盖了四个层次中的两个。而 harness 和 loop 工程则控制着其余两个层次，还有一个 GitHub 分类处理的示例以及构建顺序。
阅读约 12 分钟为什么AI智能体在实际应用中会失败：解析“马具工程”
当解决方案是模型周围的系统时，智能体的效率会停滞在70%。本文将探讨提示词、上下文以及“马具工程”的概念，包括六层马具结构与生成器-评估器的分工。
阅读约 8 分钟Harness Engineering：将大语言模型转化为智能体的运行时系统
究竟是什么让编程代理能够正常运行：循环结构、能在错误调用时依然正常工作的工具调度机制，以及允许/请求/拒绝权限的功能，全部通过约600行纯Python代码展示出来。
阅读约 13 分钟
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关于这些文章
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