写给真正
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。

5 篇文章

标签：nlp

ai llm prompt-engineering nlp
提示工程：无需微调即可操控大语言模型
利用角色设定、少样本示例、思维链以及格式约束来引导模型——并判断仅靠提示词是否已达极限，或是需要进一步微调。
748 词阅读
RAG Embeddings Vector Search Machine Learning
为生产环境中的RAG系统选择并调整嵌入模型。
了解嵌入模型如何将文本转换为可检索的向量，领域词汇为何会破坏语义搜索，以及如何为生产环境中的RAG选择、压缩和微调模型。
6591 词阅读
LLM RAG Embeddings NLP
检索增强生成详解：弥补大语言模型的知识缺陷
了解大语言模型为何会产生幻觉并过时，然后逐步学习RAG如何通过检索、分块、嵌入和增强提示词来解决这些问题。
1093 词阅读
RAG LLM Vector Search Hybrid Search
降低医疗RAG聊天机器人流程中的幻觉现象
了解混合搜索、重新排序以及严格的反伪造政策如何结合在一起，打造出更值得信赖的医学研究RAG聊天机器人。
1960 词阅读
LLM Agentic AI Cosmos DB Knowledge Graph
第二大脑：将会议记录转化为可查询的知识图谱
解释了代理系统如何从会议记录中提取实体，并将它们存储在Cosmos DB中，从而实现自然语言检索与知识图谱探索。
1390 词阅读

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关于这些文章

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