Leitwerke sorgen dafür, dass das agierende RAG drei Schritte durchläuft anstelle eines auffälligen einzigen Aufrufs.

In früheren Teilen dieser Serie wurde ein Zusammenfassungsbaum erstellt, wurden Rohzahlen vom Sprachmodell getrennt gehalten, Texte aus Abbildungen extrahiert, untersucht, was sich zwischen den Einreichungen geändert hat, ermittelt, wie überhaupt etwas gefunden werden kann, und festgestellt, welche Firma hinter einer Anfrage steht. Dieser Teil befasst sich mit der engen Schnittstelle, die diese Komponenten tatsächlich erreichen: einem kurzen Abschnitt mit Beschreibungen der Tools, den das Modell vor der Auswahl einer Aktion durchliest.

Die drei Instrumente

Teil 4 analysierte die jährlichen Veränderungen der Risikofaktoren. Die Eingabe beider 10-K-Dokumente in ein Modell und die Abfrage, was sich verändert hat, scheiterte nicht nur aus Kostengründen: Chromas Context Rot-Verfahren hält die Aufgabe konstant und variiert nur die Eingabellänge bei verschiedenen Modellen – die Leistung verschlechtert sich mit zunehmendem Kontext auf unvorhersehbare Weise, die allein aus der Aufgabe nicht abzuleiten sind. Die Fehler bleiben unbemerkt: Ein Modell, das sechs Veränderungen meldet, gibt nicht an, dass es eine siebte übersehen hat. Allein die markierten Zeichenstufen stoßen beim Umformatieren auf Probleme; doppelte Zusammenfassungen sind noch schlimmer. Was überlebte, verfügte über drei Methoden, nicht zwei:

1. L1 zur Erkennung von Wichtigkeit – Abschnittszusammenfassungen im RAPTOR-Stil (eine KI-Zusammenfassung pro Abschnitt aus Teil 1). Welche Themen sich verändert haben. Jede Seite wird einzeln betrachtet. Es werden Bedeutungen erkannt, die eine Zeichenpaarung nicht leisten kann.

Differenz als Beweis – eine Zeile pro Klausel, die die zitierbaren Formulierungen für jedes markierte Thema anzeigt. Vollständig automatisiert, ausführlich und überprüfbar.

Zählung zur Überprüfung – Prüfen, ob sich die charakteristischen Formulierungen tatsächlich in den beiden Dokumenten unterscheiden. Gleichartige Formulierungen auf beiden Seiten deuten in der Regel auf eine Umordnung statt auf einen echten Wandel hin.

Diese Triade ist weiterhin korrekt. Als Artikelabsatz formuliert, ist sie außerdem völlig inaktiv. Nichts darin lässt ein Tool aktiv werden. Ein Modell, das gefragt hat, was sich bei Apples Risikofaktoren geändert hat, hat den Aufsatz niemals gelesen. Es enthält eine Frage, eine Liste von Tools sowie Angaben dazu, was diese Tools über sich selbst sagen. Bei diff_filings ist sein vernünftiger Instinkt, es aufzurufen und den Rückgabewert zu beschreiben. Aggressive RAG-Systeme überspringen oft diesen Schritt: Das Abrufen ist der einfachere Teil; der schwierigere besteht darin, dem Modell beizubringen, welche drei Schritte es in welcher Reihenfolge ausführen soll, wobei ausschließlich der dem Tool beigefügte Text verwendet wird.

_SECTION_SLUGS = (
    "overview", "routing", "setup", "deal_walkthrough", "diff_workflow",
    "tools", "warmth", "time_axes", "sql_track", "metrics", "alpha", "fields",
    "idempotency", "presentation", "response_bounds",
)


def _split_sections() -> dict[str, str]:
    parts = _GUIDANCE_MD.split("\n## ")[1:]
    assert len(parts) == len(_SECTION_SLUGS), (
        f"guidance has {len(parts)} sections, {len(_SECTION_SLUGS)} slugs"
    )

Falls die Anleitung falsch ist, werden die Instrumente niemals kombiniert. Ist sie richtig, aber ungelesen, werden sie ebenfalls nicht kombiniert. Der Rest dieses Textes befasst sich damit, diese Anleitung zum Laden zu bringen, kurz zu halten und den Tool-Suchvorgang zu überstehen.

Selektion, Aufruf und das, was weder das eine noch das andere ist

Der Einsatz von Werkzeugen lässt sich in zwei Phasen einteilen, die bereits benannt werden können.

Selektion bedeutet, zu entscheiden, welches Werkzeug in den aktiven Satz für diesen Schritt gehört – also Routing, Suche nach Werkzeugen oder Filtern im Katalog. Aufruf bezeichnet das Senden eines strukturierten Aufrufs mit Argumenten, sobald ein Werkzeug verfügbar ist. Frameworks und Modell-APIs konzentrieren sich stark auf beide Aspekte.

Es gibt eine dritte Phase, die weder zu den vorherigen gehört: Orientierung – das Beschreiben, warum ein Werkzeug in einem Workflow vorhanden ist, was vorher geschehen muss und wie „Fertigstellung“ danach aussieht. Orientierung ist keine Wahl zwischen Abrufen oder Erzeugen. Es handelt sich dabei um den Satz, der drei passive Instrumente in eine Abfolge verwandelt.

Die meisten Tools verbergen die Anleitung in einem Systemhinweis, der ständig länger wird, oder verzichten darauf und hoffen, dass der Toolname ausreicht. Keines von beidem funktioniert effektiv, wenn man Dutzende MCP-Tools hat und ein Benutzer nur eine einzige Frage zu zwei Dokumenten stellt.

Das Leitfaden-Tool

Ein Leitfaden-Tool ist ein Tool, dessen einzige Aufgabe darin besteht, die Vorgehensweise zurückzugeben – also die kurze, zuverlässige Beschreibung der mehrschrittigen Methode. Es lädt keine Dokumente herunter und berechnet auch keine Unterschiede. Stattdessen gibt es Text zurück, dem das Modell in den folgenden Schritten folgen soll.

For the full repeatable diff flow see `edgar_guidance(section="diff_workflow")`.

Die Verwendung eines solchen Tools ist kostengünstiger im Vergleich dazu, die gesamte Methode in jeden Systemhinweis aufzunehmen. Zudem ist es leicht auffindbar: Eine Tool-Suche kann es anzeigen, wenn die Anfrage nach „Veränderungen“ klingt, und es auslassen, wenn der Benutzer nur eine einzige numerische Information wünscht.

Führungswerkzeuge versagen, wenn sie zu zweiten Kopien von Dokumentationen werden, die sich verändern, oder wenn sie versuchen, selbst Suchfunktionen zu übernehmen. Halten Sie sie prozedural und kurz.

Die Fähigkeiten weisen darauf hin – sie kopieren sie nicht.

Fähigkeiten (oder Fähigkeitspakete oder Agenten-Playbooks) sollten das Führungswerkzeug nach Name und Zweck beziehen, anstatt seinen Inhalt einzufügen. Das Kopieren schafft zwei Quellen der Wahrheit. Wenn sich die Methode ändert – ein neuer Überprüfungsschritt, eine neue Zählregel – aktualisieren Sie das Führungswerkzeug nur einmal. Die Fähigkeiten geben weiterhin an: „Rufen Sie zuerst workflow_guidance auf, wenn sich der jährliche Risikofaktor ändert.“

For document selection and extraction strategies, use PFW_get_guidance
(see quick reference chart for section selection).

For document selection strategies and multi-document workflows, use
PFW_get_guidance (see quick reference chart for section selection).

For cross-MCP workflows, use PFW_get_guidance (see quick reference chart).

For field selection guidance and token estimates, use
PFW_get_guidance(section='tools').

Diese Indirektheit wirkt bürokratisch – bis Sie einen stillen Fehlerfall beheben und erkennen, dass zwölf Fähigkeitsdateien falsche Kopien gewesen wären.

Was die USPTO MCP-Server über Führungswerkzeuge gelehrt haben

Zuvor hat die USPTO MCP in einem anderen Bereich denselben Fehler gemacht: zu viele Tools, jedes mit einem freundlichen Namen – keines jedoch mit einer eindeutigen Sequenz. Die Mitarbeiter riefen zunächst das auffällige Suchtool auf und übersprangen die Überprüfung. Die Lösung bestand nicht darin, weitere Tools hinzuzufügen, sondern in einer Anleitung, die im Rückgabetext des Tools angegeben hat, welche Reihenfolge zwingend einzuhalten ist und welche Ergebnisse ohne nachfolgenden Anruf unvollständig sind.

WORKFLOW: even the substantive-only headline is clause-level and can
still be noisy on a heavily rewritten section. For "what materially
changed" questions, run RAPTOR L1 FIRST — search_filings(level=1,
section_path=<the section>) on each filing to read the two section
summaries and build a short topic list (typically 5-10 items) of what
actually moved. Then call this diff to pin the EXACT clause language
for each flagged topic, and skip every pair that doesn't touch one.
The L1 contrast also surfaces meaning that a cold diff buries in
reflow (e.g. a new tax-law valuation allowance). See
edgar_guidance(section="diff_workflow") for the full repeatable flow.

Lektionen, die auf die EDGAR-Arbeit übertragen wurden:

• Die Anleitung muss auffindbar sein, nicht nur in einer README-Datei dokumentiert, die das Modell nie sieht.
• Die Anleitung muss kurz genug sein, um unter dem Druck des Kontexts nach einer Tool-Suche mit zusätzlichen Beschreibungen bestehen zu können.
• Die Anleitung muss Fehlermöglichkeiten genauso benennen wie die erfolgreichen Abläufe („Stoppen Sie nicht nach der roten Linie“).

Die Anleitungen müssen weiterhin im Besitz des jeweiligen Bereichs bleiben – USPTO-Sequenzen gehören nicht in den Text der EDGAR-Tool, und umgekehrt.

So gelangte der Workflow in die Docstrings

Das Hineinlegen der Methode in eine von Menschen bevorzugte Markdown-Datei bringt dem Modell nichts. Es bringt etwas, sie in die Tool-Docstring/Beschreibung eines Anleitungstools zu platzieren, denn das ist der Text, den die Laufzeitumgebung einfügt, wenn das Tool ausgewählt wird.

- `alpha` (default = EDGAR_RAPTOR_HYBRID_ALPHA, falling back to
  EDGAR_HYBRID_ALPHA): only affects the L0 clause collection, which
  carries BM25 sparse vectors. 1.0 = pure dense, 0.0 = pure BM25. Do
  NOT lower it for an exact citation or identifier (a literal
  "$750,000,000", a defined term, "Section 9.1(d)") — keep the default
  and pass `rerank=True`, which supplies most of the precision on a
  short identifier-only query.

In der Praxis sah die Migration so aus: Der dreiteilige Abschnitt des Artikels wurde in imperative Schritte zusammengefasst, Erfolgskriterien hinzugefügt und als Rückgabewert von get_yoy_risk_factor_method (der Name variiert) bereitgestellt. Fähigkeiten und Systemanweisungen verweisen lediglich auf dieses Tool. Als die Methode in Teil 4 einen Zählverifizierungs-Schritt erhielt, änderte sich nur der Rückgabewert der Anleitung.

Dokumentationsstrings sind kein Ort für Romane. Zielen Sie auf ein paar hundert Wörter zur Beschreibung des Vorgehens ab, nicht auf einen ganzen Aufsatz. Führen Sie Verweise für Menschen ein; halten Sie die aufrufbaren Funktionen übersichtlich.

Rückgabepfade: die zweite Hälfte des Satzes

Ein Tool, das eine riesige Menge an Informationen zurückgibt, ohne anzugeben, was als Nächstes zu tun ist, trainiert das Modell dazu, zusammenzufassen und aufzuhören. Rückgabepfade sind die zweite Hälfte des Satzes: Nachdem die Beweise vorliegen, welches Tool sie bestätigt, welches Tool sie zählt – und wann eine Antwort erlaubt ist.

- For a MULTI-YEAR or HISTORICAL question about one company, prefer
  `group=` over a single `cik`: a kind='lineage' group covers the
  whole predecessor/successor chain (so a question that crosses a
  name/CIK change — Avago→Broadcom, Apollo's predecessor — doesn't
  silently miss the older filings) and its members COLLAPSE into one
  issuer block, with each hit keeping its own cik and the block
  carrying `lineage_ciks` for provenance. `resolve_parties_to_cik`
  reports which group to pass.

Entwerfen Sie Rückgaben als teilweise Ergebnisse zusammen mit Hinweisen für den nächsten Schritt, wenn der Arbeitsablauf mehrere Schritte umfasst. Das bedeutet nicht, dass das Tool selbst zu einem Agenten werden sollte – es bedeutet vielmehr, dass die übermittelten Daten nicht wie eine fertige Antwort aussehen sollten, solange die Überprüfung noch aussteht. Zudem sollten Fehlermeldungen zwischen „keine Abweichung gefunden“ und „Diff konnte nicht ausgeführt werden“ unterscheiden, sonst erfindet das Modell eine falsche Zuverlässigkeit.

Derselbe Mechanismus, ein anderer Arbeitsablauf

Leitfadenwerkzeuge sind nicht ausschließlich für Änderungen von Risikofaktoren gedacht. Bei Unterangabe der Benutzerfrage benötigen die Unternehmenslösung (Teil 6), die Abbildungsextraktion (Teil 3) sowie die numerisch sichere Zusammenfassung (Teil 2) jeweils eine kurze aufrufbare Methode. Das Muster wiederholt sich: ein Leitfadenwerkzeug pro Arbeitsablauffamilie, Fähigkeiten zur Orientierung sowie Ergebnisse, die nicht vorschnell als abgeschlossen gelten dürfen.

AI-RANKED RESULTS — ordered by semantic similarity, not authority. L0 hits
are extracted clause text. L1/L2 hits are AI-generated summaries — take
especial caution with figures ... A claim about WHAT CHANGED, read off two
L1/L2 summaries, is likewise unverified until the distinguishing language
is confirmed against the underlying clause text on both sides.

Das Teilen eines einzigen großen Leitfadenobjekts über verschiedene Arbeitsabläufe erzeugt wieder das Problem der systemweiten Prompt-Objekte. Besser sind mehrere kleine Leitfadenwerkzeuge mit präziser Auslösebeschreibung, damit die Werkzeugsuche das richtige auswählen kann.

Und eines, das den gesamten Prozess startet

Einige Sitzungen erfordern vor jeder Abfrage einen Bootstrap-Leitfadenanruf: welche Firma, welche Formulare, welche Jahre, in welcher Reihenfolge die Instrumente. Ohne diesen springen die Agenten zu diff_filings mit dem falschen Dokumentenpaar.

INTERPRETING THE REDLINE — you can and should tell real edits from chunking
artifacts; do that filtering rather than treating every delta as substantive.
... The word-level highlights are the tell: differences only at the START
and/or END of the clause (or a small leading/trailing add/delete) mean a
realignment, while a term changing in the MIDDLE (amounts, dates, defined
terms, added/removed obligations or conditions) is a real edit.

Beim Bootstrap-Leitfaden ist es erlaubt, über den Chatkanal klärende Fragen zu stellen, während gleichzeitig ein vorzeitiger Einsatz von Tools verboten bleibt. Er muss idempotent sein – ein zweiter Aufruf sollte den Zustand des Speichers nicht verändern.

Fünfunddreißig Tools

Die EDGAR MCP-Oberfläche umfasst mittlerweile etwa fünfunddreißig Tools. Bei dieser Größe ist es unmöglich, alle Beschreibungen in die Anfrage aufzunehmen, und wenn das Modell nur eine einfache Liste sieht, führt das zu zufälligen ersten Anfragen. Eine Suche nach Tools wird daher notwendig: Man fügt die Abfrage zu den Tool-Metadaten hinzu, gibt eine Kurzliste ein und lässt das Modell anschließend wählen.

if counts.get("substantive_modified"):
    response["chunking_note"] = AI_DIFF_REALIGNMENT_NOTE

Dreißigfünf ist nicht das Entscheidende – entscheidend ist, dass die Hilfsmittel bei Suchvorgängen überleben müssen. Wenn die Beschreibung des Hilfsmittels nicht mit „Was hat sich geändert / Jahr für Jahr / Risikofaktoren“ übereinstimmt, wird es niemals in die Shortlist aufgenommen, und die drei Instrumente bleiben erneut untätig.

Suchfunktion für Hilfsmittel und die drei Instrumente

Für den Workflow zu den jährlichen Risikofaktoren sollte die Suchliste vorrangig folgende Elemente enthalten: das Hilfsmittel, die L1-Hilfsmittel für die Hervorhebung, das Vergleichsprogramm sowie das Zähl-/Überprüfungsprogramm. Alles andere ist für diese Fragekategorie nur Störgeräusche.

"revenue is a derived metric — one issuer's consolidated number.
 A multi-CIK `ciks=` list would blend inputs across issuers into a
 figure belonging to none of them. Call once per `cik=` (or pass a
 lineage `group=` for a predecessor chain)."

Die Anpassung der Suche ist eine produktbezogene Aufgabe: Synonyme in den Beschreibungen, negative Beispiele („nicht für die Suche nach einzelnen Unternehmen“) sowie Evaluierungssets mit Benutzerfragen und den erwarteten ersten Hilfsmitteln. Ohne diese Evaluierungslogik bleibt die Orientierungshilfe lediglich eine philosophische Präferenz.

Was die Person sieht

Die Benutzer sollten die Hilfssysteme nicht sehen. Sie stellen eine einfache Frage und erhalten eine zitierte Antwort. Darunter kann die Transkriptansicht Anleitungen anzeigen → L1 → diff → count. Die Produkt-UX kann diese in Fortschrittsanzeigen zusammenfassen („Überprüfung der Änderungen“, „Herunterladen genauer Klauseln“, „Überprüfung auf Neuheit“), ohne die Namen der Tools preiszugeben.

Input(s) [...] were not tagged by this issuer under any recognized XBRL
concept in the requested periods, so the derived value is 'unknown'
wherever they are needed. Not every issuer reports every line item
(e.g. asset-light filers omit capex), so the same metric may resolve
for an issuer that does tag them.

Falls etwas fehlschlägt, soll die fehlgeschlagene Phase angezeigt werden. „Diff ist nicht verfügbar“ ist handlungsorientiert; „Der Agent hat einen Fehler gemacht“ hingegen nicht.

Die Proxy-Seiten

Die für Menschen zugänglichen Proxy-Seiten dokumentieren die gleichen Arbeitsabläufe für Operator und Prüfer. Sie dürfen lang sein. Sie dürfen jedoch nicht zur einzigen Kopie der Methode werden, die das Modell benötigt – schließlich durchsucht das Modell Ihren Dokumentenserver während des Vorgangs nicht, es sei denn, Sie nutzen absichtlich ein solches Durchsuchungstool.

Per-figure descriptions are NOT produced on this path: charts and images
on these pages carry no annotation, and their absence is not evidence the
page had no figures ... check the linked source image (source_url) before
concluding something is absent from the filing.

Halten Sie die Proxy-Seiten sowie die Hilfstools verlinkt: Die Seite besagt, „die kanonischen Maschinenanweisungen befinden sich im Tool X“, während die Tool-Beschreibung angibt, „die Erklärung steht unter URL Y“. Eine Abweichung zwischen diesen Angaben stellt einen Fehler in der Version dar.

Reproduzieren Sie es selbst

Um dieses Muster außerhalb dieser Serie nachzuvollziehen:

1. Schreiben Sie die Methode als imperative Schritte mit benannten Tools und Stoppsbedingungen auf.
2. Geben Sie sie als Rückgabekörper eines Hilfstools bereit.
3. Weisen Sie die Skills auf das Tool hin; kopieren Sie den Rückgabekörper nicht.
4. Lassen Sie die Rückgaben der Beweistool-Systeme Unvollständigkeit melden, bis eine Überprüfung durchgeführt wird.
5. Führen Sie eine Tool-Suche in einem umfangreichen Katalog durch; bewerten Sie die Genauigkeit des ersten Tools anhand einer Referenzfragenmenge.
6. Behalten Sie die menschlichen Dokumente als Proxy bei, nicht als primäre Quelle der Wahrheit während der Ausführung.

armth: hits from filings whose summary tree is still cold (L0-only)
trigger background tree builds — `tree_builds_enqueued` in the result
says how many; re-run the search shortly after to get L1/L2 summaries.

Evaluate a math expression EXACTLY (deterministic; LLMs are error-prone
at multi-digit arithmetic). Compute, calculate, arithmetic, math.

EXPECTED_NON_DEFERRED = {
    "guidance.py",
    "resolve_parties.py",
    "edgar_strategic_search.py",
}

# Anthropic's stated range for non-deferred tools.
MAX_NON_DEFERRED = 5

Die Methode wird sich ändern

Die Triade aus Teil 4 wird nicht das letzte Wort sein. Neue Verifizierungstricks, günstigere Salienzmodelle, bessere Handhabung des Umbruchs – all das wird Einzug halten. Wenn die Methode nur in Essays und Sammlungen von Fähigkeiten existieren würde, wäre jede Verbesserung ein mehrdateibasiertes Archäologieprojekt. Durch ihre Integration in ein Leitwerk macht die Änderung lediglich eine einzige Bearbeitung sowie einen Überprüfungszyklus zu den grundlegenden Fragen notwendig.

Use your tool-search or tool-discovery step, but do not CALL any of the
tools it finds. I want to read them, not run them.

1. Search for tools now, by server name and by keyword, and list the MCP
   servers and tools you can reach. If your first look says you have no
   tools, search again before concluding that: with tool search enabled,
   most tools stay hidden until you go looking for them.

2. Pick one non-trivial tool. Show me, verbatim and without summarising
   or reformatting:
   - its exact tool name
   - its complete description text, every line of it
   - its full input schema: each parameter, its type, its default, and
     the description attached to that parameter

   Print the description IN FULL even if it runs to a thousand words or
   more. Do not abbreviate it, do not list its section headings instead,
   and do not tell me to look at the tool result: I cannot see what you
   can see, which is the whole point of this.

3. Then tell me, in your own words:
   - does that text instruct you to call anything BEFORE this tool, or
     AFTER it?
   - does it tell you how to interpret or filter the result?
   - does it tell you to relay anything to me?
   - is there anything in it you would not have done on your own?

Die Schlussfolgerung

Agentic RAG ist nicht „abrufen und dann generieren“. Für die Erkennung von Änderungen in SEC-Berichten handelt es sich um eine zusammengesetzte Instrumentenkette, die nur dann korrekt funktioniert, wenn dem Modell an einer Stelle, an der es tatsächlich liest, mitgeteilt wird, in welcher Reihenfolge vorgegangen werden soll. Die drei Instrumente (Salienzsummen, Klauselunterschiede, Zählverifizierung) lösen das wissenschaftliche Problem aus Teil 4. Sie tun nichts, solange es keine Orientierung als auffrufbare Leitfahrtskraft gibt, solange Fähigkeiten hinweisen anstatt zu kopieren, solange Ergebnisse sich weigern, vorzeitig als fertig angesehen zu werden, und solange die Tool-Suche die Leitführung unter Dutzenden von ähnlichen Tools finden kann.

Falls Sie möchten, können Sie Auswahl und Aufruf als bereits gelöste Primitiven betrachten; der entscheidende Faktor ist das dritte Moment: die Orientierung. Eine Orientierung, die in READMEs enthalten ist, stellt lediglich Dekoration dar. Eine Orientierung, die in Systemhinweisen vorkommt, wird zu einem unverwaltbaren Haufen an Informationen. Eine Orientierung, die in einem kurzen, suchbaren, vom Anbieter bereitgestellten Leitfaden enthalten ist, ist nutzbar.

Die Arbeit am USPTO MCP brachte bei Marken und Patenten dieselbe Lektion: Freundliche Tool-Names ohne klare Struktur führen zu unsicheren und fehlerhaften ersten Anfragen. Die Arbeit bei EDGAR übernahm diese Problematik und verlegte den Workflow absichtlich in Docstrings. Fünfunddreißig Tools machten die Suche nach Tools zur Pflicht; dadurch wurde die Qualität der Beschreibungen zu einem Bestandteil der Richtigkeit – und nicht nur zu Marketingtexten.

Was die Person sieht, sollte ruhig bleiben. Was die Proxy-Seiten angeben, sollte vollständig sein. Was das Modell vor der ersten tatsächlichen Abfrage liest, sollte kurz, prägnant sein und mit der Methode versioniert werden. Wenn sich die Methode morgen ändert, ändern Sie das Leitwerkzeug und führen Sie die „goldenen Fragen“ erneut aus. Verfolgen Sie nicht zwölf kopierte Versionen.

Falls Sie sich eine ingenieurtechnische Regel aus diesem Teil merken: Lassen Sie niemals die einzige Kopie einer mehrschrittigen Methode an einem Ort existieren, den das Modell nicht aufrufen kann. Aufsätze unterrichten Menschen. Leitwerke unterrichten Agenten. Fähigkeiten sind Hinweise. Rückgabewerte sind Halbsätze, die das nächste Verb erfordern. Die Suche nach Werkzeugen ist das Tor, das entscheidet, ob irgendein Teil dieses Textes in den Prozess gelangt.

Die Serie setzt sich fort: Die Instrumente entwickeln sich, der Katalog wächst, und die Leitfadenbeschreibung muss weiterhin die kürzeste, präziseste Darstellung davon bleiben, wie diese Instrumente zusammenwirken. So nimmt das agierende RAG drei Schritte statt eines auffälligen Aufrufs in Angriff.

Konkrete Checkliste für eine neue Workflow-Familie:

• Nennen Sie die Instrumente sowie die Überprüfungen, die einen stillen Fehler erschweren.
• Schreiben Sie ein Leitwerkzeug, dessen Beschreibung der Art der Anfragen der Nutzer entspricht.
• Lassen Sie den Rückgabetext bei einigen hundert Wörtern pro Vorgang.
• Richten Sie die Fähigkeiten darauf aus; verbieten Sie das Einfügen von Texten.
• Markieren Sie Rückgaben mit Beweismitteln als unvollständig, sofern keine Überprüfung erfolgt ist.
• Fügen Sie „goldene Fragen“ hinzu, bei denen das erste Werkzeug unbedingt als Leitfaden dienen muss.
• Verknüpfen Sie Seiten mit menschlichen Proxy-Systemen, ohne sie zum Laufzeitkritischen zu machen.
• Üben Sie einen Methodenwechsel als Bearbeitung mit einem einzigen Werkzeug ein.

Teams, die die Checkliste überspringen, entdecken Context Rot auf die harte Tour: Das Modell „las“ beide Dokumente, sprach fließend und überseh die wichtige Änderung. Teams, die die Checkliste beibehalten, stellen fest, dass agiler RAG im besten Sinne langweilig wird – vorhersehbare Schritte, zitierbare Klauseln sowie eine Überprüfungsanzahl, die zuverlässig abschließen lässt.

Langweilig ist das Ziel. Prächtige Antworten mit nur einem Tool sind die Art und Weise, wie stillschweigende Fehler an die Nutzer weitergeleitet werden.

Evaluate a math expression EXACTLY (deterministic; LLMs are error-prone
at multi-digit arithmetic). Compute, calculate, arithmetic, math.

Use it over numbers you ALREADY retrieved (e.g. from
query_financial_facts) — it does NOT fetch data. Supports + - * / // % **,
unary minus, and abs, round, min, max, pow, sqrt, log (natural), log10,
log2, exp, floor, ceil, plus constants pi and e. No variables, attribute
access, or other calls (safe AST evaluator).

Examples:
- 5-yr revenue CAGR: "(60922/26974)**(1/5) - 1"
- net debt / EBITDA: "(96700 - 29943) / 34000"
- YoY % change: "(383285 - 394328) / 394328 * 100"
- segment as % of total: "23056 / 81462 * 100"

Returns {expression, result, formatted} on success, or {error, expression}
if the expression is rejected.

Quellen

Zu den wichtigsten Referenzen für diesen Teil gehören die Literatur zu ReAct und Werkzeugnutzung als Hintergrundwissen, Chromas Studie Context Rot als Beleg für Längenabnahme, die im ersten Teil verwendete RAPTOR-artige Zusammenfassung, frühere Teile dieser EDGAR Intelligence MCP-Serie bezüglich L1/diff/count-Instrumente sowie das eigene MCP-Toolkatalog und Proxy-Dokumentation des Projekts. Paket- und API-Names ändern sich – betrachten Sie die Anleitungstexte als versionierte Vereinbarung für das Verhalten der Agenten und halten Sie menschliche Essays eher als Kommentare denn als verbindliche Richtlinien während der Ausführung.

Warum inerte Methoden auf der Seite abgeschlossen erscheinen

Die technische Dokumentation belohnt umfassende Erklärungen. Ein Absatz, der L1, diff und Zählung nennt, liest sich wie ein Entwurf. Agenten lesen keine Entwürfe; sie lesen Tool-Texte innerhalb eines Token-Budgets. Die Kluft zwischen diesen Zielgruppen ist der Grund, warum die meisten „agentbasierten“ Demos stillschweigend zu Wrappern für ein einzelnes Tool werden. Diese Kluft zu überbrücken bedeutet, einzusehen, dass ein Teil Ihrer besten Prosa umgeschrieben werden muss, damit sie als aufrufbare Prozedur dienen kann – und dass diese aufrufbare Prozedur weniger elegant sein darf als der ursprüngliche Essay.

Orientierung versus Suchqualität

Die Verbesserung von Embeddings, Chunking und Neubewertung hilft den Beweismittel-Tools. Dadurch wird dem Modell nicht gesagt, diese drei Tools nacheinander aufzurufen. Teams verbringen oft ein Viertel der Zeit mit der Feinabstimmung von Suchmetriken und eine Woche mit Prompten, fragen sich anschließend aber, warum die Änderungserkennung weiterhin auf einen einzigen Aufruf von diff_filings beschränkt bleibt. Budgetorientierung als zentrale Arbeitsrichtlinie: Beschreibungstexte, Suchsynonyme, Tests mit den „goldenen“ ersten Tools sowie Überprüfungen der Rückgabestruktur.

Fehlergeschichten, die es wert sind, kodiert zu werden

Kodieren Sie die Fehler, für die Sie bereits bezahlt haben: Das Beenden nach einer roten Linie, die nur einen Umformatierungsprozess anzeigt; das Vertrauen auf doppelte Zusammenfassungen, die Widersprüche auflösen; das Behandeln von Umstrukturierungen als Neuheit; das Beantworten von Fragen, bevor die interne Lösung abgeschlossen ist; sowie das Mischen von USPTO-Sequenzen in EDGAR-Sitzungen. Jeder Fehler wird zu einer wichtigen Anweisung in den Richtlinien sowie zu einer entscheidenden Frage, deren Beantwortung fehlschlägt, wenn diese Anweisung ignoriert wird.

Tokenökonomie der Anleitungen

Eine dreihundert Wörter lange Anleitung ist günstiger als das Hinzufügen von zwei 10-K-Dokumenten zum Kontext „für alle Fälle“ und auch günstiger als ein Systemprompt, der jeden Arbeitsablauf auflistet. Zudem ist sie günstiger als die Kosten für fehlerhafte Antworten. Messen Sie Anleitungen genauso wie die Informationsabrufung: Latenzzeit, Trefferquote bei der Tool-Suche sowie die Erfolgsrate der nachfolgenden Überprüfung – und nicht nur, ob der Text klug klingt.

Verwaltung

Wer darf Anleitungswerkzeuge bearbeiten? Behandeln Sie sie wie Produktionskonfigurationen. Erfordern Sie Überprüfungen, speichern Sie die Historie und blockieren Sie Fusionen, die die Anleitungen ändern, ohne die „goldenen“ Fragen zu aktualisieren. Operator:innen, die Proxy-Seiten lesen, sollten denselben Versionsschlüssel sehen, den das Tool in einer Header-Zeile zurückgibt. Wenn bei einer Prüfung gefragt wird, warum der Agent drei Tools aufgerufen hat, weisen Sie auf den versionierten Anleitungsinhalt hin – nicht auf einen Slack-Beitrag vom letzten Monat.

Was man nicht in Anleitungen aufnehmen sollte

Legen Sie keine Geheimnisse, URLs mit Anmeldeinformationen oder benutzerbezogene Zustände hinein. Legen Sie keine vollständigen Auszüge aus Dateien ein. Legen Sie keine policies im Umfang eines Romans mit Verzweigungen hinein. Fügen Sie jedoch Auftragsinformationen, Stoppsbedingungen sowie die Namen der nächsten Tools hinzu. Wenn ein Detail nur für Menschen bestimmt ist, lassen Sie es auf der Proxy-Seite.

Beziehung zu Graphen im LangGraph-Stil

Einige Teams kodieren die drei Schritte als starren Graphen ohne Modelwaahl. Das ist zulässig und oft sicherer. Leitfaden-Tools sind nützlich, wenn Sie trotzdem ein Modell für unterspezifizierte Fragen benötigen, aber die Methode unter vielen Tools auffindbar bleiben soll. Graphen und Leitfäden ergänzen sich: Ein Graph kann die Methode nach der Auswahl umsetzen; Leitfäden unterstützen die Auswahl und sorgen dafür, dass hybride Agenten ehrlich bleiben.

Skizze eines Bewertungsinstruments

Erhalten Sie eine Tabelle mit den Fragen der Benutzer, dem erwarteten ersten Tool, der erwarteten Reihenfolge der Tools sowie den verbotenen Tools für einen vorzeitigen Abbruch. Führen Sie das Harness bei jeder Änderung der Anleitung aus. Sollte die Genauigkeit bezüglich des ersten Tools abnehmen, scheitert der Build. Überprüfen Sie wöchentlich die Transkripte auf flüssige Antworten, bei denen die Zählung übersprungen wurde. Veröffentlichen Sie ein einfaches Dashboard, damit Produkt- und Entwicklerteams dieselbe Definition für „Der Agent hat drei Schritte unternommen“ teilen können.

Zu Benennungen

Nennen Sie das Tool nach den Anforderungen der Suche: Verben, die Benutzer eingeben (explain_yoy_risk_factor_method), sind besser als kreative interne Codenamen. Beschreibungen sollten Synonyme enthalten: Änderung, Delta, Jahr für Jahr, Risikofaktoren, Item 1A, im Vergleich zum Vorjahr. Negative Hinweise helfen ebenfalls: „Nicht für Echtzeit-Aktienkurse“, „Nicht zur Zusammenfassung in einem einzigen Absatz.“

Eskalierung auf mehr als eine Serie

Sobald mehrere Domänen jeweils Überprüfungstools haben, erstellen Sie einen kleinen Metaindex: Domain → Name des Überprüfungstools. Führen Sie die Domänen nicht zu einem einzigen „Essay-Tool“ zusammen. Durch cross-domain Kontamination gelangen Ratschläge des USPTO in EDGAR-Sitzungen. Halten Sie den Index einfach und präzise.

Abschluss mit Teil 4

Teil 4 hat gezeigt, warum ein einzelnes Instrument wissenschaftlich unzureichend ist. Dieser Teil zeigt, warum eine korrekte wissenschaftliche Methode ohne eine nutzbare Orientierungsfläche operativ versagt. Lesen Sie sie als Paar: Instrumente ohne Leitfaden sind inaktiv; Leitfäden ohne Instrumente sind nur Theater. Gemeinsam ermöglichen sie es dem agierenden RAG, die Bezeichnung „agierend“ für Aufgaben zu erhalten, bei denen stille Fehlschläge bestraft werden.

Operatives Anhang: Probenhandbuch

Vor dem Versand einer Anleitungsanpassung führen Sie ein Probelauf durch: Kalt-Sitzung, „goldene Frage“, Überprüfung darauf, dass die Anleitung das erste Werkzeug ist, Überprüfung darauf, dass L1 auf beiden Seiten läuft, Überprüfung darauf, ob ein Unterschied mit benannter Paar-Anleitung angefordert wird, Überprüfung der Zählung der Durchläufe sowie der Überprüfung, ob die für den Benutzer sichtbare Antwort Klauseln zitiert und eine Verifizierung angibt. Tragen Sie die Transkript-ID neben die Anleitungsversion ein. Falls ein Schritt übersprungen wurde, korrigieren Sie die Beschreibung bzw. die Suche, bevor Sie sich über die Erfassungsmetriken freuen.

Operatives Anhang: Probelaufskript

Vor dem Versand einer Anleitungsanpassung führen Sie ein Probelauf durch: Kalt-Sitzung, „goldene Frage“, Überprüfung darauf, dass die Anleitung das erste Werkzeug ist, Überprüfung darauf, dass L1 auf beiden Seiten läuft, Überprüfung darauf, ob ein Unterschied mit benannter Paar-Anleitung angefordert wird, Überprüfung der Zählung der Durchläufe sowie der Sicherstellung, dass die für den Benutzer sichtbare Antwort Klauseln zitiert und eine Überprüfung angibt. Tragen Sie die Transkript-ID neben die Anleitungsversion ein. Falls ein Schritt übersprungen wurde, korrigieren Sie die Beschreibung bzw. die Suche, bevor Sie sich über die Erfassungsmetriken freuen.

Operatives Anhang: Probelaufskript

Vor dem Versand einer Anleitungsanpassung führen Sie ein Probelauf durch: Kalt-Sitzung, „goldene Frage“, Überprüfung darauf, dass die Anleitung das erste Werkzeug ist, Überprüfung darauf, dass L1 auf beiden Seiten läuft, Überprüfung darauf, ob ein Unterschied mit benannter Paar-Anleitung angefordert wird, Überprüfung der Zählung der Durchläufe sowie der Überprüfung, ob die für den Benutzer sichtbare Antwort Klauseln zitiert und eine Verifizierung angibt. Tragen Sie die Transkript-ID neben die Anleitungsversion ein. Falls ein Schritt übersprungen wurde, korrigieren Sie die Beschreibung bzw. die Suche, bevor Sie sich über die Erfassungsmetriken freuen.

Operatives Anhang: Probelaufskript

Vor dem Versand einer Anleitungsanpassung führen Sie ein Probelauf durch: Kalt-Sitzung, „goldene Frage“, Überprüfung darauf, dass die Anleitung das erste Werkzeug ist, Überprüfung darauf, dass L1 auf beiden Seiten läuft, Überprüfung darauf, ob ein Unterschied mit benannter Paar-Anleitung angefordert wird, Überprüfung der Zählung der Durchläufe sowie der Sicherstellung, dass die für den Benutzer sichtbare Antwort Klauseln zitiert und eine Überprüfung angibt. Tragen Sie die Transkript-ID neben die Anleitungsversion ein. Falls ein Schritt übersprungen wurde, korrigieren Sie die Beschreibung bzw. die Suche, bevor Sie sich über die Erfassungsmetriken freuen.

Operatives Anhang: Probelaufskript

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